ارزیابی علمی تحقیقات انجام شده در زمینه زراعت غلات در ایران
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 754
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_1247
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
در این پژوهش، تحقیقات انجام شده در خصوص چهار غله مهم گندم، جو، ذرت و برنج در زمینه های مختلف شامل به زراعی، تکنولوژی بذر، اکولوژی و فیزیولوژی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این بررسی نشان داد که بیشترین تحقیقات به زراعی در کشور در زمینه گندم انجام شده و بعد از گندم، به ترتیب ذرت، جو و کمترین تحقیقات در خصوص برنج صورت گرفته است. در زمینه به زراعی بر روی موضوعاتی از قبیل نحوه کاشت، عمق کاشت، تاثیر مواد تنظیم کننده رشد، برداشت دو منظوره و به خصوص ریزوسفر گیاه تحقیقات نسبتا کمتری انجام شده است. در زمینه اکولوژی غلات مورد نظر، نیاز است پژوهش بیشتری در مورد انواع محرک های محیطی و تنش های غیر زنده و به خصوص تاثیر گرد و خاک و آلودگی هوا در مناطق مبتلابه انجام شود. موضوعات مختلف فیزیولوژی بر اساس میزان پژوهش های انجام شده از نظر اولویت تحقیقاتی در بالاترین سطح قرار گرفتند. در زمینه تکنولوژی بذر نیز تحقیقات بسیار محدودی انجام گرفته است. بر اساس نتایج بدست آمده توصیه می شود پژوهشگران، اساتید و دانشجویان در تحقیقات خود توجه بیشتری به موضوعات مختلف فیزیولوژی، تکنولوژی بذر و اکولوژی این گیاهان زراعی معطوف نمایند.
Keywords:
Authors
مهرشاد براری
استادیارگروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه ایلام،
بهمن فاضلی نسب
عضو هیات علمی پژوهشکده زیست فناوری کشاورزی و پژوهشکده کشاورزی دانشگاه زابل
مرتضی عموزاده
کارشناس ارشد زراعت دانشگاه جامع علمی کاربردی دره شهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :