مدیریت تقاضای مبتنی بر پیش بینی منابع تجدیدپذیر در ساختمان های مسکونی توسط سیستم خان ه های هوشمند
Publish place: The first national conference on intelligent building management systems with an energy efficiency approach
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,130
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
QBMS01_019
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
Abstract:
افزایش بحران انرژی در جهان و توجه به مدیریت مصرف انرژی موجب شده تا لزوم تغییر در ساختار سنتی شبکه های توزیع برق بیش از پیش احساس شود. سیستم های برق موجود به طور قابل ملاحظه ای تنها برای تولید برق متمرکز و طراحی شده اند. هدف ازتغییر در ساختار شبکه های برق سنتی، بهبود عملکرد سیستم قدرت با استفاده از قابلیت انرژی های تجدید پذیر و استفاده از سیستم های کنترلی هوشمند ساختمان است. ترکیب سیستم های خانه های هوشمند با انرژی های تجدید پذیر تحت مدیریت شبکه توزیع هوشمند موجب پدید آمدن شبکه های هوشمند شده است. بنابراین در سالهای اخیر توجه به شبکه های هوشمند بهمنظور استفاده بهینه از شبکه توزیع، مدیریت سمت مصرف، بالا بردن قابلیت اطمینان شبکه و در نتیجه کنترل هوشمند افزایش یافته است. در میان بخش های مختلف مربوط به شبکه های هوشمند، خانه های هوشمند به دلیل قابلیت مدیریت کلیه تجهیزاتداخل منزل از اهمیت به سزایی برخوردار هستند. با این وجود مطالعات محدودی در رابطه با خانه های هوشمند در مراجع مختلفذکر شده است. با توجه به این نیاز، این مقاله از جنبه های گوناگون همچون مدیریت انرژی در خانه و کنترل لوازم خانگی و انرژی الکتریکی، به بررسی یک خانه ی هوشمند با منابع انرژی تجدیدپذیر مختلف و سیستم های ذخیره ساز انرژی پرداخته است. همچنین به بررسی تاثیر استفاده از سیستم مدیریت هوشمند ساختمان با ترکیب انرژی های نو پرداخته شده است
Keywords:
خانه هوشمند , مدیریت سمت تقاضا , پیش بینی انرژی تجدیدپذیر , شبکه هوشمند , انرژی های نو , بهینه سازی مصرف انرژی
Authors
مهدی تقی زاده
شرکت کیمیاگران انرژی (واحد خانه های هوشمند)
سلمان حاجی آقاسی
شرکت کیمیاگران انرژی (واحد خانه های هوشمند)
ساناز اردیبهشتی
شرکت کیمیاگران انرژی (واحد خانه های هوشمند)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :