شناسایی پارامترهای مدی سازه ها در حالت تحریک پایه با استفاده ازروشهای شناسایی ساده و غیر پارامتری در حوزه ی فرکانس
Publish place: 15th Civil Students Conference Nationwide
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 865
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CESC15_049
Index date: 2 January 2015
شناسایی پارامترهای مدی سازه ها در حالت تحریک پایه با استفاده ازروشهای شناسایی ساده و غیر پارامتری در حوزه ی فرکانس abstract
در این مقاله پارامترهای مدی یعنی فرکانسهای طبیعی، اشکال مدی و میراییهای مدی برای قاب ساختمانی برشی وقتی که در پایه ی خود تحت تحریک قرار میگیرد، با استفاده از روشهای ساده و غیر پارامتری در حوزهی فرکانس شناسایی میشود. از روشهای اولیه و رایج در استخراج پارامترهای مدی در حوزهی فرکانس روش جستار قله pp و تابع نمایه ی مد مختلط CMIF می باشد که پارامترهای مدی را در حالتیکه تحریک ورودی و خروجی سازه هر دو معلوم میباشند از روی ماتریس تابع پاسخ فرکانسی FRF استخراج می کند تابع پاسخ فرکانسی در حالتی که سازه در پایهی خود تحت شتاب قرار میگیرد و خروجی و ورودی سازه هر دو از جنس شتاب میباشند در دو حالت حرکت مطلق و نسبی سازه ارایه میگردد و با معرفی بردار پاسخ فرکانسی، رویهی شناسایی پارامترهای مدی بجای ماتریس پاسخ فرکانسی روی این بردار صورت میگیرد. در نهایت شناسایی پارامترهای مدی روی بردار تابع پاسخ فرکانسی حاصل از یک قاب ساختمانی سه طبقه ی سه دهانه که یکباربا فرض میرایی ثابت برای تمام مدها و بار دیگر با فرض میرایی مختلف برای هر مد بصورت برشی در نرم افزار SAP مدل شده و تحت تحریک پایه قرارگرفتهاست، با این فرض که دادههای ورودی و خروجی سازه عاری از هرگونه نوفه هستند، با استفاده از دو روش شناسایی مدی PP,CMIF که در محیط MATLAB کدنویسی شدهاند
شناسایی پارامترهای مدی سازه ها در حالت تحریک پایه با استفاده ازروشهای شناسایی ساده و غیر پارامتری در حوزه ی فرکانس Keywords:
شناسایی پارامترهای مدی سازه ها در حالت تحریک پایه با استفاده ازروشهای شناسایی ساده و غیر پارامتری در حوزه ی فرکانس authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :