پیش بینی و تشخیص ناهنجاری محتوای کل چگالی الکترون قائم زلزله ی اهربا استفاده از LSSVM و تبدیل موجک پیوسته
Publish place: 15th Civil Students Conference Nationwide
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,189
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CESC15_509
Index date: 2 January 2015
پیش بینی و تشخیص ناهنجاری محتوای کل چگالی الکترون قائم زلزله ی اهربا استفاده از LSSVM و تبدیل موجک پیوسته abstract
زلزله یکی از حوادث طبیعی است که بسیار در زندگی بشر تاثیرگذار میباشد و متخصصین در علوم مختلف در پی کشف آثار و نشانه هایی میباشند تا بتوانند قبل از وقوع زلزله با تغییرات مشاهده شده، زمان و فرکانس لرزش را بیان کنند . در علم نقشه برداری، یکی از این پیش نشانگری ها از طریق تغییر در محتوای کل چگالی الکترون یونسفری و تغییر در لایهی یونسفر میباشد .زلزله و تغییرات بزرگی از این دست در یونسفر آنومالی ایجاد میکنند. زلزلهی مورد بررسی ،زلزلهی اهر واقع در شرق تبریز و در 11 آگوست 2012 رخداده است و بزرگای آن 6,4 در مقیاس ریشتر میباشد و با استفاده از ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات و تبدیل موجک پیوسته به بازسازی و پیش بینی و سپس آشکارسازی این آنومالی بوجود آمده در محتوای کل چگالی الکترون قائم پرداخته و در نهایت بهترین تابع مادر تبدیل موجک در استفاده از آشکارسازی بهتر و دقیقتر زمان و فرکانس رخداد زلزله را با توابع دیگر مقایسه نموده و تابع 1-1 و 1- fbsp2 معرفی شده است.
پیش بینی و تشخیص ناهنجاری محتوای کل چگالی الکترون قائم زلزله ی اهربا استفاده از LSSVM و تبدیل موجک پیوسته Keywords:
محتوای کل چگالی الکترون قائم , تبدیل موجک , تشخیص ناهنجاری , زلزله اهر , ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات
پیش بینی و تشخیص ناهنجاری محتوای کل چگالی الکترون قائم زلزله ی اهربا استفاده از LSSVM و تبدیل موجک پیوسته authors
فریده سبزه ای
،دانشجوی کارشناسی ارشد ژئودزی،گروه مهندسی نقشه برداری،پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
محمدعلی شریفی
گروه مهندسی نقشه برداری،پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مهدی آخوندزاده
گروه مهندسی نقشه برداری،پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :