مکانیابی مراکز انبارش محصولات کشاورزی استراتژیک با تاکید بر پدافند غیرعامل با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی
Publish place: National Conference on Passive Defense Agriculture
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 814
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPDA01_1062
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
مکانیابی نگهداری محصولات استراتژیک کشاورزی در صورتیکه بر اساس مطالعات مکانیابی و اصول و مبانی آمایش سرزمین و بویژه آمایش دفاعی انجام گیرد، می تواند بصورت طبیعی نقش بسزایی در پدافند غیر عامل ایفاء نماید. در واقع استفاده بهینه از پتانسیل های منطقه ای و طبیعی می تواند تاثیر بسزایی در کاهش خطرات ناشیاز انواع تهدیدات به همراه داشته باشد. فرآیند مکانیابی یک فرآیند پیچیده بوده که در آن طیف وسیعی از فاکتورها و معیارها جهت تعیین مکان مناسب برای یک کاربرد خاص لحاظ می گردد. در گذشته ماهیت مکانیابی اغلب بر اساس دو معیار فنی و اقتصادی شکل می گرفت و امروزه با توجه به گسترش علوم و افزایش حساسیت ها بویژه در زمینه عوامل زیست محیطی , برای مکانیابی انواع تاسیسات می بایست دهها و گاهاً صدها عامل مختلف بطور همزمان مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گیرد. بدیهی است که پردازش صدها لایه داده های مکانی و هزاران آیتم اطلاعاتی با استفاده از روش های سنتی امکان اجرایی ندارد و باید از علوم و تکنولوژی های روز برای پردازش هم زمان داده های فوق استفاده نمود. در این مقاله با محتمل بودن حملات بیولوژیکی- شیمیایی در کشور نظیر آنجه در جنگ تحمیلی بارها به وقوع پیوست، سعی شده است تا با شناسایی عوامل و محدودیت های مکانیابی در استان های جنوبی کشور، به مکانیابی یک سردخانه بدون تهویه جهت حفظ و نگهداری محصولات غذایی استراتژیک به روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) پرداخته شود که باعث کاهش خسارات و صدمات در مقابل تهدیدات شیمیایی، هسته ای، میکروبی و بیوتروریستی خواهد شد.
Keywords:
Authors
حمیدرضا فیلی
استادیار، مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مهران علیمیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :