بررسی تأثیر کودهای بیولوژیک فسفره و نیتروژنه بر خصوصیات فیزیولوژیکی ذرت سیلویی 704 در اصفهان
Publish place: National Conference on Passive Defense Agriculture
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 431
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPDA01_2504
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
کودهای بیولوژیک از نهاده های طبیعی هستند که می توانند به عنوان مکمل یا جایگزین کودهای شیمیایی در کشاورزیپایدار به کار برده شوند. به منظور بررسی تأثیر کودهای بیولوژیک بر خصوصیات فیزیولوژیکی ذرت سیلویی آزمایشی بهصورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با 3 تکرار در شهرستان اصفهان در سال 1391 انجام شد.فاکتورهای آزمایش شامل 3 سطح کود بیولوژیک نیتروژن (نیتروکسین، نیتروکارا، سوپرنیتروپلاس) و شاهد و 3 سطح کود بیولوژیک فسفر (بیوفسفر، فسفات بارور 2، MC1p5 و شاهد بود. در پایان این آزمایش صفاتی شامل وزن خشک بلال وزن خشک برگ، وزن خشک ساقه، وزن تر بلال، وزن تر برگ، وزن تر ساقه و وزن تر بوته اندازه گیری شد. نتایج تجزیه واریانس صفات مورد بررسی نشان داد که منابع مختلف کودهای بیولوژیک فسفره تأثیر معنیداری بر تمامی صفات مورد بررسی ذرت داشتند. بیشترین وزن تر بوته در تیمار mC1p5 به مقدار 3203 گرم در بوته بدست آمد که بیشتر از سایر تیمارها بود. همچنین نتایج نشان داد که منابع مختلف کودهای بیولوژیک نیتروژنه نیز تأثیر معنی داری بر این صفات داشتند. بیشترین وزن تر بوته در حالت تلقیح بذور با نیتروکسین به مقدار 3162 گرم در بوته بدست آمد که بیشتر از سایرتیمارها بود. هرچند اثر متقابل تیمارهای آزمایشی تأثیر معنی داری بر هیچکدام از صفات مورد بررسی نداشت ولی تلفیقاین کودها، عملکرد اندامهای مختلف ذرت سیلویی را نسبت به مصرف جداگانه هر کدام افزایش داد.
Keywords:
Authors
محمد احتشامی
دانشجوی آموخته ی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
امین فرنیا
استادیار گروه زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
همایون دارخال
عضو هئیت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :