افزایش طول عمر شبکه حسگر بی سیم با انتخاب بهترین مسیر از پیش تعیین شده برای تحرک ایستگاه پایه
Publish place: 1st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 890
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM01_089
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
Abstract:
با پیشرفت فناوری، محبوبیت شبکه های حسگر بی سیم بیش از پیش شده است. این شبکه ها کاربردهای مختلفی دارند که از جمله آنها می توان به کاربردهای نظارتی،اتوماسیون،کشاورزی و امنیتی اشاره کرد. این گره ها دارای محدودیت های انرژی،پهنای باند،توان پردازشیو حافظه هستند. از این رو کاهش مصرف انرژی، افزایش طول عمر شبکه و مقیاس پذیری چالش های مسیریابی در شبکه های حسگرهستند. در بسیاری از الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی مشکلاتی وجود دارد که موجب عدم کارایی الگوریتم می شوند. از جمله از این مشکلات عدم آگاهی از سطح انرژی و مکان گره های سربار ناشی از خوشه بندی و فرستادن داده ها از سرخوشه به ایستگاه پایه است. در این مقاله هدف افزایش طول عمرشبکه با بهرهگیری از تحرک سینک بر روی مسیرهای از پیش تعیین شده با تکنیک فازی وانتخاب بهترین مسیر است، کنترل سینک در دوسطح انجام میپذیرد. در اولین سطح فازی، گره واجد شرایط بر اساس انرژی و تعدادی از همسایگان خود انتخاب میشود سپس در سطح دوم فازی، مجموعه ای از گره های موفق در سطح جهانی در شبکه با پارامترهای دو فاز مورد بررسی قرار . میگیرند. ما همچنین اثر اندازه شبکه، جنبش سینک به صورت تصادفی و یا در یک حرکت کنترل شده در اطراف شبکه مسیر تست شده است . نتایج نشان می دهد که مسیر مربعی بهتر بوده و باعث افزایش طول عمر شبکه میشود.
Keywords:
Authors
بهمنیار اسفندیاری فر
گروه برق دانشکده علوم پایه واحد کرمانشاه دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه ایران
شاهپور علیرضایی
گروه مخابرات دانشکده برق دانشگاه رازی کرمانشاه ایران
سید وهاب الدین مکی
گروه مخابرات دانشکده برق دانشگاه رازی کرمانشاه ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :