بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از توصیفگرLBP-HOG
Publish place: 1st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,194
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
DCEAEM01_234
Index date: 8 January 2015
بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از توصیفگرLBP-HOG abstract
بازشناسی ارقام دستنویس در هر زبانی یکی از مهمترین مسائلی است که ذهن بسیاری از محققان را به خود معطوف نموده است واین به دلیل اهمیت روز افزون این مهم در دنیای امروز و در کاربردهایی نظیر تشخیص خودکار آدرسهای پستی یا تشخیص ارقامچکهای بانکی است. با توجه با تنوع زیاد درون کلاسی و مشابهت بسیار برون کلاسی بین برخی ارقام دستنویس فارسی با یکدیگر،حل مسئله بازشناسی ارقام دست نویس فارسی مسئله ای سخت محسوب می گردد. در این مقاله روش جدیدی برای بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از ترکیب توصیف گرهایHOG و LBP ارایه میشود. توصیفگر پیشنهادی از مزایای قابل توجه ومهمی برخوردار است که از مهم ترین آنها میتوان به ضبط اطلاعات و ویژگی های مربوط به بافت تصویر (توسط توصیفگرLBP و در عین حال استخراج ویژگی های لبههای تصویر (توسط توصیفگرHOG)اشاره کرد. از دیگر مزایای توصیفگر پیشنهادی طول بردار ویژگی بسیار کوچک آن و نیز سریع بودن محاسبه آن است. برای بررسی کارایی روش پیشنهادی از پایگاه داده معیارHODA که پایگاه دادهای بزرگ با 60000 تصویر است استفاده شده است. آزمایش های انجام شده روی این پایگاه داده نشاندهنده کارایی بالای روش پیشنهادی (دقتی برابر با 99,3 %) در مقایسه با سایر روشهای مشابه است
بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از توصیفگرLBP-HOG Keywords:
بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از توصیفگرLBP-HOG authors
رضا طالبیان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مجتبی محمدپور
استادیار گروه مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
محمدمهدی خسروآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :