تخمین منحنی های غیر خطی سنجه ی رسوب با رویکرد هوش محاسباتی

ارایه راهکاری مناسب جهت براورد دقیق بارمعلق رودخانه ها درپروژه های ابی مهندسی رودخانه و ابیاری کاربردهای فراوانی دارد به دلیل تاثیر پارامترهای مختلف برانتقال رسوبات دررودخانه ها تعیین معادلات حاکم برآن مشکل بوده و مدلهای ریاضی نیز دراین راستا ازدقت کافی برخوردار نیستند امروزه استفاده ازسیستم های هوش مصنوعی به عنوان راهکاری جدید درتحلیل مسائل ابی گسترش یافته است درتحقیق حاضرمنطق فازی عصبی و شبکه های عصبی برای تعیین میزان رسوبات معلق رودخانه مهاباد به کاربرده شده و با استفاده ازداده های دبی و رسوب مدلهای مختلف و منحنی سنجه رسوب برای رودخانه موردمطالعه تهیه گردیده است و به منظور تعیین بهترین ترکیب بین داده های دبی و رسوب درتخمین میزان رسوبات معلق چهارمدل مختلف مورد بررسی قرارگرفته و بهترین مدل تعیین میگردد به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی روشهای مختلف مورداستفاده درتحقیق برای تخمین میزان رسوبات بایکدیگر ازاطلاعات اندازه گیری شده رسوب رودخانه مورد مطالعه و معیارهای ارزیابی خطا ازجمله maE,R2,RMSE استفاده گردیده است ازاطلاعات دبی و رسوب روزانه ایستگاه رسوب سنجی بیطاس و کوتر به عنوان موردمطالعاتی استفاده شده است

تخمین منحنی های غیر خطی سنجه ی رسوب با رویکرد هوش محاسباتی Keywords:

بارمعلق , سیستم استنتاج فازی عصبی , شبکه عصبی , منحنی سنجه رسوبی , رودخانه مهاباد