سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

دسته بندی اطلاعات ژنتیکی گیاهان به کمک شبکه های عصبی

Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,407

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IDMC01_040

Index date: 10 June 2007

دسته بندی اطلاعات ژنتیکی گیاهان به کمک شبکه های عصبی abstract

تجزیه و تحلیل داده های گیاهی به منظور دستیابی به اطلاعات مهم و دانش حیاتی موجودات زنده، یکی از مباحث مطرح در زمینه بیوانفورماتیک می باشد که حجم زیادی از این داده ها متعلق به رده گیاهان از موجودات زنده است . اما دو مشکل اساسی در مسیر انجام تحقیقات بر روی گیاهان وجود دارد : اول حجم زیاد داده های گیاهی است که این مسئله نیازمند طراحی الگوریتم های کارآمد و سریع ( گاهی موازی ) جهت تجزیه و تحلیل داده هاست . مسئله دیگر پیچیدگی بررسی ساختار کوچک گیاهان می باشد، از اینرو جمع آوری اطلاعات و تجزیه وتحلیل آنها بسیار سخت به نظر می رسد . برای حل این مسائل، متدهای گرافیکی به منظور نمایش رشد فیزیولوژیکی گیاهان طراحی شده و توسعه یافته اند . توسعه ی این متدهای جدید روند مطالعات برروی گیاهان را دگرگون ساخت به طوریکه پردازش تصویر با تجزیه و تحلیل این اطلاعات گرافیکی توانست حجم زیادی از جزئیات و اطلاعات ژنتیکی را استخراج نماید . به منظور ادراک ساختار پیچیده گیاهان، موضوعات متنوع تحقیقاتی بر روی ساختار آنها به وجود آمد که مسئله تشخیص گونه های گیاهان به وسیله تجزیه و تحلیل این ساختار پیچیده یکی از موضوعات تحقیقاتی است . این مقاله متدی برای دسته بندی گونه های گیاهان به کمک شبکه های عصبی ارائه نموده است . این متد به دسته بندی و طبقه بندی گونه های گیاه Arabidopsis از طریق بررسی و تحلیل مراحل رشد آن می پردازد .Arabidopsisبه بیش از 1000 گونه طبیعی و مصنوعی ( ترکیبی یا آزمایشگاهی ) تقسیم می شود و ما با استفاده از شبکه های عصبی ابزاری برای پردازش تصویر، سه گونه مطرح گیاه؛ DRM ١ ، MDR٢ و WILD TYPE ا رائه می دهیم

دسته بندی اطلاعات ژنتیکی گیاهان به کمک شبکه های عصبی Keywords:

دسته بندی اطلاعات ژنتیکی گیاهان به کمک شبکه های عصبی authors

هایده اهرابیان

دکتری علوم کامپیوتر , دانشکده علوم , دانشگاه تهران

عباس نوذری دالینی

دکتری علوم کامپیوتر , دانشکده علوم , دانشگاه تهران

حسام الدین ترابی دشتی

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه تهران

نیما آقایی پور

دانشجوی مقطع کارشناسی علوم کامپیوتر، دانشگاه تهران

مقاله فارسی "دسته بندی اطلاعات ژنتیکی گیاهان به کمک شبکه های عصبی" توسط هایده اهرابیان، دکتری علوم کامپیوتر , دانشکده علوم , دانشگاه تهران؛ عباس نوذری دالینی، دکتری علوم کامپیوتر , دانشکده علوم , دانشگاه تهران؛ حسام الدین ترابی دشتی، دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه تهران؛ نیما آقایی پور، دانشجوی مقطع کارشناسی علوم کامپیوتر، دانشگاه تهران نوشته شده و در سال 1386 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس داده کاوی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله متدهای گروه بندی، شبکه های عصبی، تشخیص الگوهای رفتاری، Arabidopsis هستند. این مقاله در تاریخ 20 خرداد 1386 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2407 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تجزیه و تحلیل داده های گیاهی به منظور دستیابی به اطلاعات مهم و دانش حیاتی موجودات زنده، یکی از مباحث مطرح در زمینه بیوانفورماتیک می باشد که حجم زیادی از این داده ها متعلق به رده گیاهان از موجودات زنده است . اما دو مشکل اساسی در مسیر انجام تحقیقات بر روی گیاهان وجود دارد : اول حجم زیاد داده ... . برای دانلود فایل کامل مقاله دسته بندی اطلاعات ژنتیکی گیاهان به کمک شبکه های عصبی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.