بررسی میزان دقت مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه های عصبی BP مبتنی بر الگوریتم های فرااکتشافی با شبکه های BP مبتنی بر تکنیک های بهینه سازی در پیش بینی نقطه عملکرد قاب های فولادی با اتصالات نیمه صلب

نامگذاری شبکه های عصبی مصنوعی بر اساس نوع الگوریتم مورد استفاده در فرایند آموزش صورت می پذیرد. شبکه های عصبی مصنوعی BP طی فرایند آموزش از الگوریتم های مختلفی استفاده می کنند که می توان این روش ها را به دو گزوه عمده تقسیم بندی کرد. از 11 الگوریتم مختلف BP ، سه الگوریتم از تکنیک های فرااکتشافی و 8 الگوریتم دیگر از تکنیک های مبتنی بر روش های بهینه سازی استفاده می کنند. در این مقاله با مقایسه نتایج حاصله از این دو دسته در پیش بینی نقطه عملکرد قاب های فولادی با اتصالات نیمه صلب، مشاهده گردید که الگوریتم هایی که از تکنیک های بهینه سازی استفاده می کنند عملکرد مناسب تری از الگوریتم هایی دارند که از تکنیک های فراکتشافی استفاده می کنند.

بررسی میزان دقت مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه های عصبی BP مبتنی بر الگوریتم های فرااکتشافی با شبکه های BP مبتنی بر تکنیک های بهینه سازی در پیش بینی نقطه عملکرد قاب های فولادی با اتصالات نیمه صلب Keywords:

اتصالات نیمه صلب , شبکه های عصبی مصنوعی , انتشار برگشتی , الگوریتم های فرااکتشافی , تکنیک های بهینه سازی