بهینه یابی استخراج فراصوت آنتی اکسیدان های فنلی گل گاو زبان به روش سطح پاسخ
Publish place: Third National Conference on Food Science and Industry
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 708
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GHOCHANFOOD03_378
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
Abstract:
گیاهان از دوران باستان برای بهبود و درمان بیماری و ارتقاء سلامت و تندرستی استفاده شده اند. گل گاو زبان یک نمونه از گیاهان معروف در طب سنتی ایران است. ترکیبات فنلی در گیاهان دارای فعالیت آنتی اکسیدانی هستند که تاثیر مفیدی بروی سلامت انسان دارند. آنتی اکسیدان ها سیستم های بیولوژیک را در برابر رادیکال های آزاد و اثرات مضر آن ها محافظت می کنند. امروزه به دلیل خطرات بالقوه و سرطان زایی آنتی اکسیدان های سنتزی، گرایش به سمت آنتی اکسیدان های جدید و بی خطر از منابع گیاهی، حیوانی و میکروبی رو به افزایش است . بر همین اساس تحقیق حاضر با هدف بهینه یابی شرایط استخراج عصاره گل گاو زبان با کمک فرایند فراصوت و بررسی خواص آنتی اکسیدانی عصاره های حاصل انجام شد. به همین منظور تاثیر 3 فاکتور زمان در سه سطح (17، 9، 1 دقیقه) ، شدت صوت در سه سطح (90، 50، 10 درصد) و نسبت نمونه به حلال در سه سطح (15، 10، 5 درصد وزنی -حجمی) در دمای ثابت 25 درجه سانتی گراد بر میزان راندمان عصاره گیری مورد بررسی قرار گرفت. تعداد آزمون ها با استفاده از نرم افزار Design Expert 6.0.2 و طرح سطح پاسخ و مدل Box Behnken، هفده مورد برآورد شد. نتایج آزمون ها نشان داد که شرایط بهینه استخراج شامل زمان 9/64 دقیقه، شدت صوت 90 درصد و نسبت نمونه به حلال 10/26 درصد وزنی- حجمی بود. میزان راندمان استخراج و ترکبات فنلی در نقطه بهینه تعیین شده به ترتیب برابر با 18/48352mg/g عصاره خشک و 16713/4mg/ بود.
Keywords:
Authors
پیمان ملائکه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان، گروه مهندسی علوم و صنایع غذایی، قوچان، ایران
اسماعیل عطای صالحی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان، گروه مهندسی علوم و صنایع غذایی، قوچان، ایران
علی رضا برنجی
عضو هیات علمی گروه پژوهش و فرآوری مواد غذایی، سازمان مرکزی جهاد دانشگاهی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :