کاربرد الگوهای شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی شدت خشکسالی (مطالعه موردی: ایستگاه ترشکلی استان گلستان)
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 926
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCUIMWR03_164
Index date: 6 March 2015
کاربرد الگوهای شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی شدت خشکسالی (مطالعه موردی: ایستگاه ترشکلی استان گلستان) abstract
پیش بینی خشکسالی ابزار مناسبی برای مدیران و سیاست گذاران حوزه های مختلف است تا با در نظر گرفتن این پیش بینی سیاست های آینده را در جهت بهینه نمودن هزینه ها طرح ریزی نموده و با اتخاذ راهکارهای پیشگیرانه خسارات ناشی از خشکسالی های آتی بر بخش های آسیب پذیر جامعه را به حداقل ممکن برسانند. در این مطالعه، از شاخص استانداردشده بارش (SPI) و روش شبکه عصبی مصنوعی برای شبیه سازی خشکسالی ها بهره پرفته شد . همچنین از آمار بارندگی ایستگاه تبخیر سنجی ترشکلی واقع در شهرستان گنبد کاووس استان گلستان طی سال های 87-1354 استفاده گردید. بر اساس معیارهای ضریب همبستگی (r)، کمترین میانگین مربعات خطا (MSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) مشخص گردید، شبکه عصبی با 7 نرون در لایه ورودی، 28 نرون با تابع فعالیت تانژانت هایپربولیک در لایه پنهان، یک نرون در لایه خروجی با تابع فعالیت خطی و همچنین، قانون یادگیری مومنتم در مقایسه با سایر شبکه های عصبی اجراشده، ارتباط با اطلاعات ورودی و خروجی را با دقت بالایی شبیه سازی نموده و از عملکرد بهتری در توصیف رفتار تصادفی پدیده خشکسالی ایستگاه ترشکلی برخوردار است. شبکه منتخب برای پیش بینی خشکسالی در دوره 93-1388 مورد استفاده قرار گرفت؛ به گونه ای که مقادیر پیش بینی شده، وقوع خشکسالی های ملایم در این دوره را نشان دادند در مجموع نتایج شبیه سازی الگوهای شبکه عصبی مصنوعی نشان می دهند، این رو از دقت بالایی در دوره های اولیه پیش بینی برخورداراست.
کاربرد الگوهای شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی شدت خشکسالی (مطالعه موردی: ایستگاه ترشکلی استان گلستان) Keywords:
کاربرد الگوهای شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی شدت خشکسالی (مطالعه موردی: ایستگاه ترشکلی استان گلستان) authors
سمانه شاه حسین دستجردی
کارشناس ارشد گروه اقتصادکشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
ناصر شاهنوشی
دانشیار گروه اقتصادکشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
علی دریجانی
استادیار گروه اقتصادکشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
کامران داوری
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :