مدیریت و برنامه ریزی آبیاری در زمان واقعی با استفاده از سیستم های پشتیبان تصمیم
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 735
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_286
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
Abstract:
آبیاری مکانیزه و کشاورزی هوشمند امکان بهبود مدیریت کشاورزی را با استفاده از مدیریت داده ها فراهم می سازد با این حال کمبود اطلاعات کافی در بین کشاورزان و آبیاران و عدم آشنائی آنها با فناوری های نوین، باعث شده تا از گسترش این روش ها جلوگیری گردد. هم در کشورهای توسعه یافته و هم در کشورهای در حال توسعه تقاضا برای استفاده از ابزارهائی که بتوانند عدم قطعیت در تصمیم گیری ها را کاهش دهند روز به روز بیشتر می شود. این سیستم ها نیازمند ابزارهای سخت افزاری و نرم افزاری بوده و همچنین افرادی که بتوانند استفاده بهینه از این ابزار در جهت افزایش راندمان بنمایند در سال های اخیر اینترنت انقلابی را در کاربرد نرم افزارها و تبادل داده ها ایجاد نموده و فرصتی را فراهم آورده است تا ابزارهای ساده پشتیبان تصمیم، با استفاده از داده های اقلیمی روزانه و نرم افزارهای موجود، به طور آنلاین در بهبود امر آبیاری مفید و موثر واقع گردند. از میان این سیستم های پشتیبان تصمیم که تحت شبکه اینترنت توسعه یافته و قادراست تا به کشاورزان در تهیه اطلاعاتمختص منطقه بصورت مختصر و در کوتاه ترین زمان کمک کنند می توان به سیستم های پشتیبان تصمیم SIMIS، CIMIS و AQUAMAN اشاره نمود. به عنوان مثال سیستم AQUAMAN جهت تصمیم گیری، راهنمای FAO-56 را با یک سیستم مدل سازی و شبیه سازی تولیدات کشاورزی (APSIM) ترکیب می کند و برنامه آبیاری را پیشنهاد می دهد. با استفاده از این سیستم تولیدکنندگان بادام زمینی در استرالیا طی سال های 2009-2004 به موفقیت های زیادی در زمینه تولید بادام زمینی دست یافتند به طوری که در مقایسه با دیگر کشاورزان به میزان 50 درصد در مصرف آب صرفه جویی به عمل آمده و باعث افزایش کارائی مصرف آب گردیده است.
Authors
ناصر گنجی خرم دل
عضو هیات علمی، دانشگاه اراک، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، گروه مهندسی آب،
فاطمه کیخائی
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی مرکزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :