تحلیل منطقه ای سیلاب حوضه آبریز قره سو

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 603

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCUIMWR03_455

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393

Abstract:

تخمین دبی سیلاب و برآورد دوره بازگشت پیشامد های نادر، ازجمله سیلاب ها و باران های حدی در محل مورد نظر پروژه یکی از مهم ترین عوامل لازم جهت طراحی کلیه سازه های آبی است. تحلیل منطقه ای سیلاب پایدارترین روش ها به منظور بهبود تخمین سیلاب می باشد، که در دو بخش 1) تعیین حوضه های آبریز همگن هیدرولوژیکی و 2) استخراج مدل های تناوب سیلاب مناس برای هر منطقه همگن می باشد. در واقع برای تعیین تناوب سیلاب حوضه های فاقد آمار یا برای اجرایپروژه های خیلی بزرگ بدلیل اینکه ممکن است آمار موجود ایستگاه ها مشکل داشته باشند یا سیلاب رخ داده باشد ولی ایستگاه ثبت نکرده باشد، ما نیاز به تحلیل منطقه ای سیلاب خواهیم داشت. در این تحقیق حوضه آبریز قره سو در محدوده طول های جغرافیای 46◦ 22' عرض 34◦ 55’ به عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب شده است. و برای انجام تحقیق از روش CV برای بررسی همگنی ایستگاه ها و از توزیع GEV برای تحلیل فراوانی سیلاب منطقه مورد مطالعه استفاده شده است. دراین روش پارامترهای شکل و موقعیت توزیع GEV با استفاده از آمار و اطلاعات کلیه ایستگاه های منطقه برآورد شد. مقادیر سیلابهای نسبی (Qtr/Qav) برای دوره بازگشت های مختلف در منطقه طرح بر اساس روش GEV ارائه گردید. روش دومی نیز بر اساس میانگین (Qtr/Qav) تمام ایستگاه ها، برای محاسبه تحلیل منطقه ای استفاده شد و نتایج در انتها باهم مقایسه گردید.

Authors

مریم محمدپور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس،

حمید عمرانیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس،

میلاد قلعه بان تکمه داش

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد،

الهام قیسانی

کارشناس شرکت مهندسین مشاور هیدروتک توس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :