مقایسه و بررسی استفاده از الگوریتم ژنتیک در قطعه بندی تصاویر
Publish place: The first national conference on meta-heuristic algorithms and their applications in science and engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,319
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA01_042
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
یکی از مباحث مهم و مطرح در پردازش تصویر ، شناسایی و تفکیک تصویر به اجزای سازنده اش قطعه بندی است که موفقیت یا شکست نهایی روش های تحلیل تصویر را تعیین می کند. با این حال یک روش کلی برای قطعه بندی موفق همهتصاویر وجود ندارد. الگوریتم ژنتیک GA یک روش بهینه سازی است که از اصول انتخاب طبیعی داروین برای حل مسئله بهینه سازی استفاده می کند. یکی از مسائل بسیار مهم در قطعه بندی تصویر پیدا کردن بهترین طبقه بندی برای پیکسل می باشد. از آنجاییکه یک راه حل مستقیم برای بدست آوردن بهترین طبقه بندی وجود ندارد، پس می توان از الگوریتم ژنتیکبرای پیدا کردن یک راه حل بهینه کلی سراسری بجای یک راه حل بهینه محلی استفاده کرد. الگوریتم ژنتیک توانایی تعیین تعداد نواحی بهینه در نتیجه قطعه بندی یا انتخاب برخی ویژگی را دارد. هدف اصلی این مقاله بررسی استفاده از الگوریتم ژنتیک در قطعه بندی تصویر است.
Keywords:
Authors
اسماعیل معین زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه علوم و فنون مازندران
بابک شیرازی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم و فنون مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :