مساله ممانعت جزئی دوسطحی با امکان مستحکمسازی احتمالی و برونسپاری تقاضا
Publish place: The first national conference on meta-heuristic algorithms and their applications in science and engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 654
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MHAA01_085
Index date: 8 March 2015
مساله ممانعت جزئی دوسطحی با امکان مستحکمسازی احتمالی و برونسپاری تقاضا abstract
محافظت از زیرساختهای حیاتی در سیستمهای تامین و خدماترسانی حائز اهمیت میباشد. مدلهای ممانعتی با افزایش امنیت و مستحکمسازی زیرساختهای حیاتی نظیر پالایشگاهها، نیروگاهها، بیمارستانها و... به پایداری وبهرهوری سیستم خدمات در هنگام حملات عمدی کمک میکنند. در این مقاله، برای اولین بار تاثیر مستحکمسازی در مسأله R -میانه با ممانعت جزئی تسهیلات ظرفیت محدود وارد شده است. مدل ریاضی دوسطحی مساله به صورتیک بازی استکلبرگ استاتیک بین مهاجم و مدافع هوشمند ارائه گردیده است. هدف مهاجم رهبر تحمیل بیشترین اختلال ممکن در شبکه خدماترسانی مدافع با توجه به محدودیت بودجه میباشد. از طرفی مدافع پیرو قصد مستحکمسازی تسهیلات خدماترسانی خود، با امکانات محدود و احتمال موفقیت معلوم را دارد. با توجه به ماهیت NP-hard مدلهای دوسطحی، یک روش ابتکاری ترکیبی جهت حل مدل پیشنهاد گردیده است. در این روش، ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و حل دقیق برنامهریزی عدد صحیح برای سطوح اول و دوم مدل به طور همزمان بکار گرفته شدهاند. نهایتاً عملکرد الگوریتم با حل 48 مساله نمونه بررسی شده است.
مساله ممانعت جزئی دوسطحی با امکان مستحکمسازی احتمالی و برونسپاری تقاضا Keywords:
مساله ممانعت جزئی دوسطحی با امکان مستحکمسازی احتمالی و برونسپاری تقاضا authors
مهدی محمودجانلو
دانشگاه علم و فناوری مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :