بهینه سازی پارامترهای شبکه فازی آرت بمنظور تشخیص سرطان سینه توسط الگوریتم جستجوی هارمونی
Publish place: The first national conference on meta-heuristic algorithms and their applications in science and engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,822
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA01_116
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
شبکه عصبی تئوری تشدید تطبیقی ART یکی ازنظریه های مبتنی برشناخت بشر ازسیستم یادگیری مغز انسان است که بصورت خودکار به طبقه بندی تشخیص و پیش بینی اتفاقات درجهان درحال تغییر می پردازد این شبکه مصنوعی یکی ازرایجترین شبکه هایی است که درکاربردهایی ازقبیل طبقه بندی و خوشه بندی مورد استفاده قرارمیگیرد استفاده ازروشهای فراابتکاری نظیر الگوریتم جستجوی هارمونی درساختاردرونی شبکه های عصبی آرت دربسیاری ازکاربردها به منظوربهبود دقت وصحت طبقه بندی متداول است تشخیص سرطان سینه و نوع این بیماری همواره کاراسانی نیست چرا که این بیماری علائم متعددی را بروز میدهد که بعضی ازاین علائم درسایر بیماریها نیز وجود دارد دراین مقاله با به کارگرفتن این روش دردادههای سرطان سینه موفق به دستیابی به دقت بالا درتشخیص نوع بیماری و رسیدن بهجوابهای پایدارتر شدیم
Keywords:
Authors
حسین احمدی
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام گلپایگان
پیمان معلم
دانشکده مهندسی برق دانشگاه اصفهان
سیدمهدی هاشمی
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام گلپایگان
سحر امیدی
دانشکده آموزشهای الکترونیک دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :