ارائه یک الگوریتم جدید برای خوشه بندی در شبکه های سیار موردی بر اساس اتوماتای یادگیر
Publish place: The First National Conference on Computer Engineering and Information Technology of Payame Noor University
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 860
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
FNCEITPNU01_079
Index date: 8 March 2015
ارائه یک الگوریتم جدید برای خوشه بندی در شبکه های سیار موردی بر اساس اتوماتای یادگیر abstract
یک شبکه Ad hoc تشکیل شده از تجهیزات بی سیم قابل حمل که با یکدیگر به کمک تجهیزات ارتباطی بی سیم و بدون بر قراری هیچگونه زیر ساختی، ارتباط برقرار می کنند. بهترین روش جهت ایجاد یک ساختار سلسله مراتبی روش خوشه بندی می باشد. روشهای خوشه بندی با توجه به تحرک گره ها می تواند خوشه های پایدارتری ایجادکند. در این تحقیق الگوریتمی ارائه می دهیم که در فاز اول بر اساس فاکتورهای پایداری لینک و نرخ کاهش توان، وزنی به گره ها اختصاص می دهد . در فاز دوم براساس وزن اختصاص داده شده در فاز قبل اتوماتای یادگیر سلولی گره های کاندید سرخوشگی را انتخاب می کند. در فاز سوم اتوماتای یادگیر گره های سرخوشه و گره های عضو را انتخاب کرده و خوشه ها را ایجاد می کند. در نتیجه اتوماتا عمل یادگیری را از محیط انجام می دهد و می تواند خوشه های بهینه ای از نظر توان مصرفی و پایداری لینک تشکیل دهد. جهت شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی از نرم افزارomnet++ 4.2.2. استفاده می شود. نتایج شبیه شازی نشان می دهد خوشه های ایجاد شده در مقایسه با الگوریتم های پیشین طول عمر بیشتری دارند و با کاهش نرخ به روز رسانی از سربار شبکه به شدت کم می کنند
ارائه یک الگوریتم جدید برای خوشه بندی در شبکه های سیار موردی بر اساس اتوماتای یادگیر Keywords:
ارائه یک الگوریتم جدید برای خوشه بندی در شبکه های سیار موردی بر اساس اتوماتای یادگیر authors
پریسا شالباف زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
مهران ابدالی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، نام دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
فرخ کروپی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، نام دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :