استفاده از تکنیک های داده کاوی در دسته بندی خودکار اسناد متنی
Publish place: The First National Conference on Computer Engineering and Information Technology of Payame Noor University
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,849
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
FNCEITPNU01_081
Index date: 8 March 2015
استفاده از تکنیک های داده کاوی در دسته بندی خودکار اسناد متنی abstract
امروزه بخش قابل توجهی از اطلاعات موجود در پایگاه داده های متنی یا اسناد متنی ذخیره می شوند. یکی از مهم ترین مباحثی که مطرح است بحث سازماندهی این اسناد می باشد. یکی از راهکارهای سازماندهی اسناد متنی، دسته بندی آنها می باشد. دسته بندی متون به انتساب اسناد متنی به دسته های واقعی آنها می باشد. دسته بندی اسناد متنی شامل دو مرحله اصلی انتخاب ویژگی و الگوریتم یادگیری می باشد. تاکنون روش های متعددی برای دسته بندی اسناد متنی ارائه شده است. در این مقاله یک روش ترکیبی جهت دسته بندی کارآتر اسناد متنی ارائه شده است. روش پیشنهادی در مرحله انتخاب ویژگی جهت کاهش پیچیدگی از روش فیلتری بهره می برد و با استفاده از دسته بندهای بیز ساده و درخت تصمیم پیاده سازی شده است. نتایج نشان دهنده برتری روش ترکیبی نسبت به دسته بندهای منفرد می باشد.
استفاده از تکنیک های داده کاوی در دسته بندی خودکار اسناد متنی Keywords:
استفاده از تکنیک های داده کاوی در دسته بندی خودکار اسناد متنی authors
محمد بهروزیان نژاد
دانشجوی دکترای کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، آموزشکده فنی و حرفه ای سما
ایمان عطارزاده
استادیار رشته کامپیوتر، هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه کامپیوتر
شادی افتخار
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، گروه کامپیوتر
احمد کاظمی
هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :