مکان یابی عملیTCSCبا الگوریتم ژنتیک با استفاده از نمودارboost factor
Publish place: The Second National Conference on New Technologies in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 455
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUFASA02_288
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
مکان یابی بهینه ادوات جبران ساز از جمله مهمترین دغدغه های طراح های سیستم قدرت می باشند؛ چرا که افزایش روز به روز تقاضا برای انرژی و عدم امکان نصب تجهیزات نیروگاهی، نیاز به اینگونه جبران ساز ها را بیش از پیش نشان می دهد. حال مکان یابی جبران سازی که بتواند شرایط اغتشاش را نیز کنترل کند، مزیتی است که در صورت امکان بسیار حیاتی است. در این پژوهش با استفاده از جبران ساز TCSC سیستم مورد بررسی در دو تابع هدف ولتاژ و هزینه های سیستم بهینه شده است. استفاده از نمودارboos factorکه نشان دهنده منحنی مشخصه ضریب افزایشی راکتانسTCSCدر جریان های متفاوت می باشد، جبران سازی را پیشنهاد می دهد که علاوه بر تنظیم ولتاژ مناسب می تواند هزینه های سیستم را کاهش داده و علاوه بر آن می تواند شرایط اغتشاش نظیر قطعی خطوط را تحمل کند. مقایسه این روش با بهینه سازی بدون در نظر گرفتن این منحنی آورده شده است تا بتواند موثر بودن این روش را نشان دهد. با توجه به اینکه تعداد بیشتر جبران ساز می تواند بهتر باشد، تعداد بیشتری از این جبران ساز مکان یابی شده است. نتایج این شبیه سازی بر روی سیستم 33 شین استانداردIEEEآزمایش شده است. در این پژوهش از الگوریتم ژنتیک بمنظور بهینه سازی استفاده شده است
Keywords:
Authors
سامان قائدی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برق دانشگاه ارومیه
بهروز طوسی
عضو هیات علمی گروه مهندسی برق قدرت دانشگاه ارومیه
محسن گیتی زاده
عضو هیات علمی گروه برق قدرت دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :