بررسی و مقایسه روشهای مختلفClustering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 769
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECE01_016
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
خوشهبندی یکی از تکنیکهای حائز اهمیت در زمینه روبه رشد، معروف به دادهکاوی اکتشافی میباشد که در رشته های گوناگون مهندسی و علمی از قبیل زیست شناسی، روانشناسی، پزشکی، بازاریابی، کامپیوتر و نقشهبرداریماهوارهای بکار گرفته شده است. خوشهبندی در مسائل استخراج دادهها، گروهبندی، تصمیمگیری و یادگیری ماشین شامل دادهکاوی، بازیابی اطلاعات، تقسیمبندی تصاویر و طبقهبندی الگوها، مناسب است. همچنین در مسائلی کهدانش اولیه کمی درمورد دادهها و تصمیمگیری وجود دارد خوشهبندی میتواند، فرضیاتی را در مورد دادهها در اختیار ما بگذارد. الگوریتمهای خوشهبندی گوناگونی برای استخراج دانش از درون مجموعه اطلاعات مختلف وجود دارد که در این مقاله این الگوریتمها مورد بررسی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
راضیه بازرگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان،ایران.
عمید خطیبی بردسیری
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر، کرمان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :