مقایسه روشهای مختلف مورد استفاده لبهیابی در پردازش تصاویر
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 550
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECE01_024
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
تشخیص لبه نقش مهمی در پردازش تصاویر دیجیتال و جنبههای علمی زندگی ما ایفا میکند. در پردازش تصاویر، لبهها نقش اساسی دارند و میتوانند هر مشخصهای از تصویر را آشکار سازند این آشکارسازی رهنمود و راهنمای ماشین برای درک تصویرو تمیزدادن بین یک مشخصه از دیگر اجزای تصویر میباشد. اکثر تشخیصات توسط ماشین انجام میگیرد و دادههای ورودی بصورت تصویر به ماشین ارسال میگردد. در هر کدام از کاربردهای بیان شده ابتدا لازم است تصاویر ورودی مورد پردازش ولبهیابی قرار بگیرند تا لبههای تصویر برای بیان تفاوتها مشخص گردد در نتیجه وجود الگوریتمی توانا ضروری است که مرز-های تصویر را به خوبی مشخص نماید. در این مقاله تکنیکهای مختلف تشخیص لبه مانند عملگرهای پرویت، روبرت، سوبل، مرهیلدرث بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان داد که عملگر کنی در مقایسه با سایر عملگرها از توانایی بالاتری برخوردارمیباشد و دارای انطباق بیشتری با طبیعت و تشخیص لبه است. همه لبهها شامل یک مرحلهی تغییر در شدت میشوند.تکنیکهای جدیدتر آشکارسازی لبه، لبهها را باتوجه به طبیعت شی مورد نظر مشخصهبندی میکنند.
Keywords:
Authors
سمیرا شهرکی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، ایران.
حمید میروزیری
استادیار واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :