سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

سیستم کمک تشخیص کامپیوتری جهت تشخیص ندول های ریوی از تصاویر سی تی اسکن ریه

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,749

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CECE01_056

Index date: 8 March 2015

سیستم کمک تشخیص کامپیوتری جهت تشخیص ندول های ریوی از تصاویر سی تی اسکن ریه abstract

سرطان ریه یکی از بزرگترین عوامل مرگ و میر در جهان است و تشخیص اولیه آن اغلب با استفاده از تصویر برداری سی تی امکان پذیر می باشد. تشخیص ندول ها ی ریه در تصاویر سی تی اسکن به عنوان نشانه های سرطان ریه برای پزشکان اهمیت زیادی دارد. امابا توجه به حجم داده های تولید شده توسط تصویر برداری، ممکن است منجر به نادیده گرفتن برخی ندول ها توسط پزشکگردد.سیستم کمک تشخیص کامپوتری ارایه شده با توجه به تنوع در شکل ندول هاو مکان آنها در دو مرحله ندول های ریه راتشخیص می دهد. این سیستم روی 02 تصویر سی تی اسکن پایگاه دادهLIDCآزمایش شده و نرخ حساسیت 59 درصد و تعداد خطای مثبت 20 مورد در هر اسلایس به دست آمده است. در مرحله طبقه بندی تعداد خطای مثبت به 5 خطا در هر اسلایس رسیده و حساسیت 88 درصد به دست آمده است.

سیستم کمک تشخیص کامپیوتری جهت تشخیص ندول های ریوی از تصاویر سی تی اسکن ریه Keywords:

سیستم کمک تشخیص کامپیوتری جهت تشخیص ندول های ریوی از تصاویر سی تی اسکن ریه authors

نفیسه سروش

گروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان

حسین ابراهیم پور

استادیارگروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
W.J. Choi, T.S. Choi, "Genetic pro gramming-b ased feature transform ...
B. Golosio, G.L. Masala, A. Piccioli, P. Oliva, M. Carpinelli, ...
Lee .Y, Hara. T, Fujita. H, Itoh. S, Ishigaki.T, " ...
Way. TW, Hadjiski .LM, Sahiner. B, Chan .HP, Cascade. PN, ...
Sahiner. B, Hadjiski. LM, Chan .HP, Shi. J, Cascade .PN, ...
W.J. Choi, T.S. Choi, "Automated pulmonary nodule detection based On ...
Q. Li, F. Li, K. Doi, "Computerized detection of lung ...
M. Tan, R. Deklerck, B. Jansen, M. Bister, J. Cornelis, ...
Retico, P. Delogu, M.E. Fantacci, I. Gori, A.P. Martinez, Lung ...
J. Pu, D.S. Paik, X. Meng, J.E. Roos, G.D. Rubin, ...
S. Taghavi Namin, H. Abrishami Moghadam, R. Jafari, M. Esmaeil ...
K. Murphy, B. van Ginneken, A.M.R. Schilham, B.J. de Hoop, ...
X. Ye, X. Lin, J. Dehmeshki, G. Slabaugh, G. Beddoe, ...
Grady, L, _ Random Walks for Image Segmentation ", IEEE ...
Couprie, C., Najman, L., Talbot, H., _ Seeded Segmentation Methods ...
Q. Li, S. Sone, K. Doi, Selective enhancement filters for ...
Kong .H, Cinar Akakin.H , E. Sarma.S, _ A Generalized ...
Garnavi .R, Baraani-Dastj erdi .A, Abrishami Mo ghaddam.H, Giti.M, Adjdari ...
Samatha .G, Manjula .D.V, Madhu . K, _ Multi -Threshold ...
Yadav. N.G, _ Detection Of Lung Nodule Using Content Based ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "سیستم کمک تشخیص کامپیوتری جهت تشخیص ندول های ریوی از تصاویر سی تی اسکن ریه" توسط نفیسه سروش، گروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان؛ حسین ابراهیم پور، استادیارگروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش تخصصی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص ندول، فیلتر بهبود نقطه، لاپلاسین گاوسی، فیلترتشخیص حباب، آستانه گذاری هستند. این مقاله در تاریخ 17 اسفند 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1749 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سرطان ریه یکی از بزرگترین عوامل مرگ و میر در جهان است و تشخیص اولیه آن اغلب با استفاده از تصویر برداری سی تی امکان پذیر می باشد. تشخیص ندول ها ی ریه در تصاویر سی تی اسکن به عنوان نشانه های سرطان ریه برای پزشکان اهمیت زیادی دارد. امابا توجه به حجم داده های تولید شده توسط تصویر برداری، ... . برای دانلود فایل کامل مقاله سیستم کمک تشخیص کامپیوتری جهت تشخیص ندول های ریوی از تصاویر سی تی اسکن ریه با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.