Generalized Disjunctive Programming for Optimum Distillation Column Sequence: a comparison with genetic algorithm and heuristic methods
Publish place: 07th International Congress on Chemical Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 893
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_383
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
An optimization systematic framework is inroduced in this work based on superstructure optimization with mathematical programming for the synthsis of optimum distillation column sequences that is a challenging problem, due to its huge search space. The proposed optimization models are obtained from a systematic modeling procedure where generalized disjunctive programming models are derived using the state task network (STN) superstructure representations. This method has been implemented in the LOGMIP, a GAMS-based software. The results obtained for optimum sequence is compared with genetic algorithm and heuristic method for a five component typical problem
Keywords:
distillation column sequence , generalized disjunctive programming , optimization , Mixed Integer Non Linear Programming (MINLP)
Authors
Morteza Mahmudimanesh
CAPE Lab, School of Chemical Engineering, Iran University of Science and Technology Narmak, Tehran, Iran, Postal code: ۱۶۸۴۶۱۳۱۱۴
Norollah Kasiri
CAPE Lab, School of Chemical Engineering, Iran University of Science and Technology Narmak, Tehran, Iran, Postal code: ۱۶۸۴۶۱۳۱۱۴
Javad Ivakpour
Research Institute of Petroleum Industry
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :