بهبود نتایج و عملکرد سیستم توصیهگر پالایش مشارکتی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی

فرزانه مروجی; مهدی صادق زاده; امیرحسن مروجی

بهبود نتایج و عملکرد سیستم توصیهگر پالایش مشارکتی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی

Publish place: First International Conference on Knowledge, Information and Software Engineering

Publish Year: 1393

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/344807

Document National Code:

ICKIS01_007

Index date: 14 April 2015

بهبود نتایج و عملکرد سیستم توصیهگر پالایش مشارکتی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی abstract

سیستمهای توصیهگر با تحلیل رفتار کاربران و جمعآوری اطلاعات آنان، توصیههای مفیدی متناسب با نیاز کاربران به آنان پیشنهاد میدهند. یکی از الگوریتمهای بکار رفته در این سیستمها روش پالایش مشارکتی مبتنی بر کاربر است. ایده ایناست که اگر کاربران علایق مشابهی در گذشته داشته باشند در آینده نیز احتمالا سلیقههای مشابهی خواهند داشت. مهمترین بخش الگوریتم پالایش مشارکتی مبتنی بر کاربر به تعیین شباهت بین کاربران اختصاص دارد. ما در این مقالهیک معیار شباهت جدید و بهینه از طریق ترکیب خطی ساده از وزنها و نسبت رتبهبندیها به کمک الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی پیشنهاد و آزمایش کردهایم و نتایج حاصل را با معیار شباهت سنتی پیرسون و معیار شباهت بهینهی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک مقایسه نمودهایم. نتایج مقایسهها نشان میدهد که روش پیشنهادی نه تنها دقت توصیه را بهبود می- بخشد، بلکه باعث افزایش کیفیت پیشبینی و کارایی توصیه نیز میگردد

بهبود نتایج و عملکرد سیستم توصیهگر پالایش مشارکتی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی Keywords:

الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی , پالایش مشارکتی , سیستمهای توصیهگر , کارایی , معیار شباهت

بهبود نتایج و عملکرد سیستم توصیهگر پالایش مشارکتی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی authors

فرزانه مروجی

دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر

مهدی صادق زاده

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر

امیرحسن مروجی

دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Karaboga, D., Basturk, B. (2007), A powerful and efficient ...

Bhaidani Amynah Sadiq, (2008); «Recommender System Algorithms». B.Sc thesis, Department ...

Bobadilla Jesus, Ortega Fernando and Hernando Antoio, (2013); «Recommender systems ...

Bobadilla Jesus, Ortega Fermando, Hernando Antonio and Alcala Javier, (2011); ...

Gong Songjie, Ye HongWu, Tan Hengsong, (2009); «Combining Memory-based and ...

Herlocker Jonathan, Konstan Joseph, Riedl John, (2007); «An Empirical Analysis ...

Krulwich Bruce, (1997); «Lifestyle finder: intelligent user profiling using large-scale ...

Lang Ken. (1995); «NewsWeedef Learning to filter netnews, 12th Int. ...

Ricci, R., , Rokach, L, , Shapira, B and Kantor, ...

نمایش کامل مراجع