سیستمهای توصیه گر: چالشها و پیشرفتها

سیداحمد میرزایی; مهرداد جلالی; حمید طباطبایی

سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

سیستمهای توصیه گر: چالشها و پیشرفتها

Publish place: The first national congress of new technologies in Iran with the aim of achieving sustainable development

Publish Year: 1393

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > داده کاوی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/345324

Document National Code:

SENACONF01_404

Index date: 14 April 2015

سیستمهای توصیه گر: چالشها و پیشرفتها abstract

باتوسعه web 2.0 پدیده سرریزاطلاعات بطور بارز درجامعه اطلاعاتی امروز بروز پیداکردها ست دراین سرریز اطلاعاتی موتورهای جستجوتاحدی به یافتن اطلعات موردنیاز به ما کمک می کنند دراین میان سیستم های توصیه گرنیز موازی با موتورهای جستجو درحال تکامل می باشددراین مقاله به خلاصه ای ازروند تکامل سیستم های توصیه گر و پیشرفتهای که دردهه های اخیر داشته می پردازیم درپایان نیز چندین پیشنهاد برای کارهای اینده سیستم های توصیه گر پیشنهاد داده شده است

سیستمهای توصیه گر: چالشها و پیشرفتها Keywords:

سیستم های توصیه گر , داده کاوی

سیستمهای توصیه گر: چالشها و پیشرفتها authors

سیداحمد میرزایی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهرداد جلالی

عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد

حمید طباطبایی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

_ arragans -Martinez, A.B., C O S ta-Montenegro , E., ...

Bellogin, A., Castells, P., Cantador, I., Improving memory-based collaborative filtering ...

Burke, R. Hybrid recommender systems: Survey and experiments _ User ...

Chang, C-.C., Chu, K.-H., A recommender system combining social networks ...

Chang, T.M., Hsiao, W.F., Model-based collaborative filtering to handle data ...

Domingos, P., Richardson, M., Mining the network value of customer. ...

Gunes, I., Bilge, A. Polat, H., Shilling attacks against memory-based ...

He, J., Chu, W., _ Dissertation., A Social Network Based ...

Illig, J., Hotho, A., Jischke, R., et al., A comparison ...

Lika, B.et al., Facing the cold start problem in recommender ...

Liu, F., Lee, H.J., Use of social network to enhance ...

Lu, Y., Tsaparas, P., Ntoulas, A., Polanyi, L., Exploiting social ...

Ma, H., Zhou, D., Liu, C., et al., Recommender systems ...

Massa, P., Avesani, P., Trust metrics in recommender systems. Comput. ...

Mei, Q., Cai, D., Zhang, D., Zhai, C., Topic modeling ...

th International Conference _ World Wide Web(WWW '2008), Beijing, China, ...

Nazemian, A., Gholami, H., Taghiyareh, F., An improved model of ...

Richardson, M, Domingos, P., Mining knowledge sharing sites for viral ...

Wang, X., Huang, W., Research on social regularization based recommender ...

نمایش کامل مراجع

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > داده کاوی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/345324

Document National Code:

SENACONF01_404

Index date: 14 April 2015

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

میرزایی، سیداحمد و جلالی، مهرداد و طباطبایی، حمید،1393،سیستمهای توصیه گر: چالشها و پیشرفتها،The first national congress of new technologies in Iran with the aim of achieving sustainable development،Tehran،https://civilica.com/doc/345324

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، میرزایی، سیداحمد؛ مهرداد جلالی و حمید طباطبایی)
برای بار دوم به بعد: (1393، میرزایی؛ جلالی و طباطبایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Islamic Azad University of Mashhad

Type of center: دانشگاه آزاد

Paper count: 14,006

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقاله فارسی "سیستمهای توصیه گر: چالشها و پیشرفتها" توسط سیداحمد میرزایی، دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد؛ مهرداد جلالی، عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد؛ حمید طباطبایی، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی اولین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم های توصیه گر ، داده کاوی هستند. این مقاله در تاریخ 25 فروردین 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1621 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که باتوسعه web 2.0 پدیده سرریزاطلاعات بطور بارز درجامعه اطلاعاتی امروز بروز پیداکردها ست دراین سرریز اطلاعاتی موتورهای جستجوتاحدی به یافتن اطلعات موردنیاز به ما کمک می کنند دراین میان سیستم های توصیه گرنیز موازی با موتورهای جستجو درحال تکامل می باشددراین مقاله به خلاصه ای ازروند تکامل سیستم های توصیه گر و پیشرفتهای که دردهه های اخیر داشته می پردازیم ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله سیستمهای توصیه گر: چالشها و پیشرفتها با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.