ارائه مدل جدید معماری سامانه های هوایی مبتنی بر ترکیب معماری های IMA وبه هم وابسته
Publish place: Second Iranian Conference on Avionics System
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,096
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICADI02_046
Index date: 1 May 2015
ارائه مدل جدید معماری سامانه های هوایی مبتنی بر ترکیب معماری های IMA وبه هم وابسته abstract
یکی از مباحث بسیار حیاتی در طراحی اویونیک هواپیما تعیین معماری مناسب است. معماری اویونیک هواپیما نقش بسزایی درچگونگی ارتباط بین سیستم ها، قابلیت اطمینان و امنیت پرواز دارد. سیر پیشرفت علم اویونیک در چند دهه اخیر موجب پیدایش ساختار ومعماری های متعددی در صنعت هوانوردی شده است به طوری که باعث بهبود عملکرد کلی سیستم ها و تجهیز ات نظیر افز ایش قدرت محاسباتی،قابلیت اطمینان و همچنین کاهش وزن، پیچیدگی، حجم، توان مصرفی، سیم بندی و هز ینه های تعمیر و نگهداری شده است. از این رو در این مقاله مدل جدید معماری سامانه های هوایی مبتنی بر ترکیب معماری های IMA و به هم وابسته ارائه شده است. همچنین این معماری می تواند برایانواع هواپیماهای جت تجاری و مسافری مانند جت 051 نفره J150 پیشنهاد شود. به طوری که در طراحی قسمتی از اهداف ناوبری و مخابراتیاز معماری IMA ، و در طراحی سیستم مرجع اینرسی و سیستم موقعیت یاب جهانی از معماری به هم وابسته استفاده شود. از مز ایای پیاده سازی این معماری می توان به کاهش وزن، افز ایش کارایی و قابلیت اطمینان سیستم، انعطاف در تحقق نیازهای مشتری و بهبود عملکرد سیستم می باشد.
ارائه مدل جدید معماری سامانه های هوایی مبتنی بر ترکیب معماری های IMA وبه هم وابسته Keywords:
ارائه مدل جدید معماری سامانه های هوایی مبتنی بر ترکیب معماری های IMA وبه هم وابسته authors
زهرا کریمی صوفلو
کارشناسی ارشد برق مخابرات، دانشگاه صنعتی اصفهان،
محمد مجیدی
دانشجوی دکتری برق و الکترونیک، پژوهشکده اویونیک دانشگاه صنعتی اصفهان
مرضیه کریمی حقیقی
کارشناسی ارشد برق الکترونیک، پژوهشکده اویونیک دانشگاه صنعتی اصفهان
شهاب الدین رحمانیان
دکتری برق الکترونیک، پژوهشکده اویونیک دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :