سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی و مقایسه روشهای تشخیص و ردیابی چشم مبتنی بر بینایی ماشین

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,211

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

RCEITT01_090

Index date: 1 May 2015

بررسی و مقایسه روشهای تشخیص و ردیابی چشم مبتنی بر بینایی ماشین abstract

یکی از مهمترین اعضا صورت انسان چشمها هستند که نقش مهمی در بیان خواستهها، نیازها و حالات عاطفی ایفا میکنند. از این رو تشخیص و ردیابی دقیق چشم کاربردهای فراوانی در تشخیص چهره، تحلیل حالات شناختی انسان و به ویژه تعامل میان انسانو کامپیوتر دارند. با وجود تحقیقات بسیاری که تا به حال در این زمینه انجام شده است، به علت منحصر به فرد بودن چشمها، انسداد چشم، تنوع در مقیاس، مکان و شرایط نوری مختلف این موضوع همچنان چالشهای فراوانی دارد. در این مقاله به معرفی روشهای تشخیص و ردیابی چشم مبتنی بر بینایی ماشین که تا کنون مورد استفاده قرار گرفته است پرداخته شده و خصوصیاتهر کدام بیان میشود. تحقیقات برای یافتن روشهایی که بیشترین دقت، بهترین عملکرد و کمترین هزینه راداشته باشند همچنان در حال انجام است

بررسی و مقایسه روشهای تشخیص و ردیابی چشم مبتنی بر بینایی ماشین Keywords:

بررسی و مقایسه روشهای تشخیص و ردیابی چشم مبتنی بر بینایی ماشین authors

سمیرا افصحی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، گروه کامپیوتر، آشتیان، ایران.

مهدی عباسی

هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
A. Perez, M.L. Cordoba, A. Garcia, R. Mendez, M.L. Munoz, ...
A. Pranith and C R. Srikanth, _ recognition using cormer ...
AL-rahayfeh A. , Faezipour M.(2013): «Eye Tracking and Head Movement ...
B. Fu and . Yang, S Display control based on ...
C. Yang, J. Sun, J. Liu, X. Yang, D. Wang, ...
C.-C. Lin and W.-, Lin, "Extracting Facial Features by _ ...
D. Cristinacce and T. Cootes, "Feature Detection and Tracking with ...
D. Reisfeld and Y. Yeshurun, "Robust Detection of Facial Features ...
D. Young, H. Tunley, and R. Samuels, "Specialised Hough Transform ...
Daunys, G. et al. (2006) D5.2 Report On New Approaches ...
"Eye tracking, Date of using the web site : July, ...
G. Loy and A. Zelinsky, "Fast Radial Symmetry for Detecting ...
G. Sela and M.D Levine, "Real-Time Attention for Robotic Vision, ...
H. Huang, Y. S. Zhou, F. Zhang, and F. C. ...
H. Liu and Q. Liu, ; Robust real-time eye detection ...
Qiang J., (2010):« In the Eye of the Beholder:A Survey ...
I.R. Fasel, B. Fortenberry, and J.R. Movellan, _ Generative Framework ...
J. Coughlan, A. Yuille, C. English, and D. Snow, "Efficient ...
J. Yang, R. Stiefelhagen, U. Meier, and A. Waibel, "Real-Time ...
J.L. Crowley and F. Berard, "Multi-Modal Tracking of Faces for ...
J.M. Miller, H.L. Hall, J.E Greivenkamp, and D.L. Guyton, "Quantification ...
J.S. Agustin, A. Villanueva, and R. Cabeza, "Pupil Brightness Variation ...
K. Grauman, M. Betke, J. Gips, and G.R. Bradski, _ ...
L.-P. Bala, K. Talmi, and J. Liu, ":Automatic Detection and ...
Q. Ji, X. Yang, Real time visual cues extraction for ...
R. C. Coetzer and , P. Hancke, Eye detection for ...
R. M. Sundaram, B. C. Dhara, and B. Chanda, _ ...
Eye Center Location and Tracking Using Isophote Curvature, " Proc. ...
S. Kawato and N Tetsutani, "Detection and Tracking of Eyes ...
S. Sirohey, A. Rosenfeld, and Z. Duric, ":A Method of ...
S.A. Sirohey and A. Rosenfeld, "Eye Detection in a Face ...
TF. Cootes and C.J Taylor, "Active Shape Models-: Smart Snakes", ...
X. Li andW. G.Wee, _ ef_cient method for eye tracking ...
Zhu Z., Qiang J. (2005): «Robust real-time eye detection and ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بررسی و مقایسه روشهای تشخیص و ردیابی چشم مبتنی بر بینایی ماشین" توسط سمیرا افصحی، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، گروه کامپیوتر، آشتیان، ایران.؛ مهدی عباسی، هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران. نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص چشم، ردیابی چشم، ردیابی مردمک چشم، تخمین خیرگی چشم، بینایی ماشین هستند. این مقاله در تاریخ 11 اردیبهشت 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1211 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی از مهمترین اعضا صورت انسان چشمها هستند که نقش مهمی در بیان خواستهها، نیازها و حالات عاطفی ایفا میکنند. از این رو تشخیص و ردیابی دقیق چشم کاربردهای فراوانی در تشخیص چهره، تحلیل حالات شناختی انسان و به ویژه تعامل میان انسانو کامپیوتر دارند. با وجود تحقیقات بسیاری که تا به حال در این زمینه انجام شده است، به ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی بینایی ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی و مقایسه روشهای تشخیص و ردیابی چشم مبتنی بر بینایی ماشین با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.