الگوریتم ترکیبی برای بهبود مدیریت درمان بیماری قلبی با استفاده از رویکرد داده کاوی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 655
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGTOOLS02_141
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
تشخیص بیماری های قلبی یک کار مهم و خستهکننده در پزشکی محسوب میشود . در این مقاله با استفاده از تکنیک های دادهکاوی یک مدل برای پیش بینی بیماری قلبی پیشنهاد می شود. این مدل می تواند در شناسایی افراد در معرض خطر، برای کاهشعوارض ناشی از این نوع بیماری بسیار کمک کننده باشد. این مقاله به بررسی نقش و دامنه ی کاربرد پیشگویانه داده کاوی در علومپزشکی و پیشنهاد یک چهارچوب جهت ساخت، ارزیابی و بهرهبرداری از مدل های داده کاوی در این زمینه می پردازد . پایگاه داده ایکه در این مقاله مورد استفاده قرار گرفته شامل مجموعه ای از داده های بیماران قلب بیمارستان امام علی (ع) کرمانشاه است. اینپایگاه شامل 399 رکورد است. تجزیه وتحلیل های لازم این تحقیق، به کمک ابزار کلمنتاین و با بکارگیری متدولوژی داده کاویCRISP-DM انجام شده است . الگوریتم های بکار گرفته شده در مدلسازی شامل ترکیب الگوریتم درخت C&R ، الگوریتم C5.0 وPCA می باشد . تجزیه وتحلیل های مقایسه ای در این مقاله نشان می دهد که مدل پیشنهادی این مقاله نسبت به مدل های دیگرعملکرد بهتری دارد.
Keywords:
Authors
کریم آتشگر
استادیار، دکترای مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع مهندسی صنایع، ایران
رضا جوکار
ارائه دهنده- دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع مهندسی صنایع، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :