شناسایی و اولویت بندی مولفه های بهرهوری سبز در کارخانه زمزم تهران با استفاده از روش TOPSIS
Publish place: First International Conference on Environmental Engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 879
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EICONF01_441
Index date: 1 May 2015
شناسایی و اولویت بندی مولفه های بهرهوری سبز در کارخانه زمزم تهران با استفاده از روش TOPSIS abstract
هدف از پژوهش حاضر شناسایی و اولویت بندی مولفه های مربوط به بهره وری سبز در کارخانه زمزم می باشد. به منظور شناسایی واولویت بندی مولفه های بهره وری سبز از روش AHP استفاده شده است. از آنجا که مبنای این روش، دانش کارشناسی است، بهمنظور جمع آوری نظر کارشناسان از پرسشنامه هایی که توسط محقق طراحی شده استفاده شده است. این پرسشنامه توسط 50 نفر ازکارکنان و کارمندان کارخانه زمزم تهران تکمیل گردیده است. وزنهای بدستآمده از روش AHP بیانگر آنست که معیار عملکردزیست محیطی با وزن بالا در اولویت اول مولفه های بهره وری سبز قرار دارد. در ادامه به منظور انتخاب بهترین گزینه نیاز از روشTOPSIS استفاده شد. در این تحکیل، بهترین گزینه، گزینه ای است که بیشترین فاصله را از عوامل منفی و کمترین فاصله را ازعوامل مثبت داشته باشد. نتایج این مرحکه نشان داد که گزینه استفاده از سوخت های جایگزین با وزن نهایی 0/867 بهترین گزینه دربهره وری سبز می باشد؛ گزینه بررسی مکل بالارفتن مصرف انرژی با وزن نرمال شده 0/804 در رتباه دوم و گزینه تنظیم ضوابط ومعیارها با وزن نرمال شده 0/792 در رتبه سوم اهمیت قرار گرفتند.
شناسایی و اولویت بندی مولفه های بهرهوری سبز در کارخانه زمزم تهران با استفاده از روش TOPSIS Keywords:
شناسایی و اولویت بندی مولفه های بهرهوری سبز در کارخانه زمزم تهران با استفاده از روش TOPSIS authors
زینب طوبی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
اکرم الملوک لاهیجانیان
استادیار، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
حسین یوسفی
استادیار، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :