سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

خازن گذاری مبتنی بر پیش بینی تلفات در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 672

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCNIEE03_099

Index date: 1 May 2015

خازن گذاری مبتنی بر پیش بینی تلفات در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی abstract

در این مقاله روشی برای کاهش تلفات در شبکه های توزیع به وسیله ی مکانیابی بهینه ی خازن، بدون داشتن اطلاعات و جزئیات کاملشبکه ارائه می گردد. برای اندازهگیری تلفات شبکه از روش مختلط استفاده شده است. در روش مختلط فرض بر این است که تنها بخشی ازنواحی و اجزاء شبکه دارای اطلاعات کامل و کافی می باشند و تلفات کل سیستم براساس اطلاعات آن نواحی تخمین زده میشود. برای این منظور،تلفات شبکه ی توزیع با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی پیش بینی شده است. سپس جهت مکانیابی بهینه ی خازن ها برای شبکه ی توزیعفاقد اطلاعات فنی کامل، ابتدا توسط الگوریتم ژنتیک مقادیر خازن در شینهای کاندید انتخاب می شود و سپس با استفاده از شبکه ی عصبیمقدار تلفات شبکه ی توزیع پیش بینی و به الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب بهترین حالت برگشت داده می شود. روش پیشنهادی بر روی چند نمونهشبکه 13 شین تست شده است. نتایج نشان دهندهی انتخاب بهترین حالت مکانیابی خازنها، کاهش تلفات سیستم نزدیک به مقدار کمینه وبهبود ولتاژ شین ها در محدوده ی مجاز می باشد.

خازن گذاری مبتنی بر پیش بینی تلفات در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی Keywords:

الگوریتم ژنتیک , خازنگذاری , شبکه های عصبی مصنوعی , کاهش تلفات

خازن گذاری مبتنی بر پیش بینی تلفات در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی authors

سیدشهاب بنی طبا

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

بهادر فانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

سعید جلالی

دانشگاه کاشان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
تلفات (Kw) 37, 10 40662 40م181 203, 91 339, 22 ...
درصد کاهش تلفات 14, 3 12, 7 12, 7 15, ...
T. Gomen, "Electric Power Distribution System Engineering", McGraw-Hil Publishing Company, ...
, 50 336, 54 341, 47 725, 10 575, 24 ...
_J . J. Grainger, S. H. Lee, " Optimum Size ...
M. E. Baran, F. F.Wu, _ Optimal Capacitor Placement On ...
M. E. Baran, F F.Wu, _ Optimal Sizing of Capacitors ...
N.I. Santoso & O.T. Tan, Neural-net based real-time control of ...
Z. Gu & D.T. Rizy, Neural network for combined control ...
Farahani, V. ; Vahidi, B. ; Abyaneh, H.A, Re configuration ...
_ _ wersystems, 2 ...
M.Song Kang, C. Chen, C.Lin, C.Huang, and M.Kao, _ Systematic ...
M. Mitchell, An introduction to genetic algorithms (Cambridge, MA: MIT ...
R.K. Aggarwal & Y.H. Song, Artificial neural networks in power ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "خازن گذاری مبتنی بر پیش بینی تلفات در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی" توسط سیدشهاب بنی طبا، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد؛ بهادر فانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد؛ سعید جلالی، دانشگاه کاشان نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوریتم ژنتیک، خازنگذاری، شبکه های عصبی مصنوعی، کاهش تلفات هستند. این مقاله در تاریخ 11 اردیبهشت 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 672 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله روشی برای کاهش تلفات در شبکه های توزیع به وسیله ی مکانیابی بهینه ی خازن، بدون داشتن اطلاعات و جزئیات کاملشبکه ارائه می گردد. برای اندازهگیری تلفات شبکه از روش مختلط استفاده شده است. در روش مختلط فرض بر این است که تنها بخشی ازنواحی و اجزاء شبکه دارای اطلاعات کامل و کافی می باشند و تلفات ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله خازن گذاری مبتنی بر پیش بینی تلفات در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.