تشخیص تومور مغزی از تصاویر MRI با استفاده از ANFIS

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,697

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCNIEE03_122

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

Abstract:

آمار - تلفات انسانی زیاد به علت تومور مغزی، تشخیص زودهنگام آن را در مراحل اولیه، جهت معالجه و کاهش مرگ و میر الزامی مینماید. لذا برای بررسی دقیق تومورها استفاده از روشهای اتوماتیک بسیار مفید خواهد بود. در سالهای اخیر استفاده از تصاویر MRI به دلیلوضوح و کیفیت بالا جهت تعیین تومور و خصوصیات آن مورد توجه قرار گرفته است. هدف این تحقیق دستیابی به یک سیستم خبره است کهتوانایی تشخیص تومور مغزی را از تصاویر MRI داشته باشد. استخراج ویژگی ها از تصاویر MRI با استفاده از روش های هیستوگرام و/یا تبدیلموجک، فوریه و ... . سپس انتخاب ویژگی های مناسب و در نهایت استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی برای انجام فرایند تصمیم گیری و طبقه بندی نمونه ها. انتخاب ویژگی های مفید استخراج شده وابستگی مستقیمی به دقت تصمیم گیری سیستم استنتاج دارد که با اینویژگی ها آموزش می بیند.

Authors

مهرآذر زاهدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

همایون مهدوی نسب

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

حمید محمودیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Mehdi Jafari, Shohreh Kasaei , Automatic Brain Tissue Detection in ...
  • inan Giler, Ayse Demirhan , Combining m and self-organizing maps ...
  • Matthew C. Cl ark, Lawrence _ Hall, Robert Velthuizen, Automatic ...
  • Amir Ehsan Lashkari, A Neural Network based Method for Brain ...
  • El-Sayed Ahmed El -D ahshan, Tamer Hosny, Abdel-Badeen M. Salem, ...
  • Phooi Yee Lau, Frank C.T.Voon, Shinji Ozawa, The detection and ...
  • Mamata S.Kalas, An Artificial Neural Network for Detection of _ ...
  • Xiao Xuan, Qingmin Liao, Statistical Structure Analysis in MRI _ ...
  • D.Jude hemanthl, D.Selvathi, J.Anitha, Effective Fuzzy Clustering Algorithm for Abnormal ...
  • _ _ _ _ , Hai-tao Zhao, Combination of PCA ...
  • Edward Kim, Tian Shen, Xiaolei Huang, A Parallel Cellular Automata ...
  • Robert P. Velthuizen, Lawrence Hallt, Laurence P.Clarke, MRI Feature Extraction ...
  • Hua-Long Bu, Guo-Zheng Li, Xue-Qiang Zeng, _ Selection and Partial ...
  • M.Suganth, M. Madheswaran, Mammogram Tumor ...
  • Zhiwen Yua, Hau-San Wongb, Guihua Wena, A modified support vector ...
  • A. Ortiza, J.M. GGrrizb, J. Ramirezb, D. S al as-Gonzalezb, ...
  • Volume 13, Issue 5, May 2013. ...
  • Ze-Xuan Ji .Quan-Sen, , De-Shen Xia, A modified possibilistic fuzzy ...
  • H. Li, T. Jiang, and K. Zhang, "Efficient and Robust ...
  • Trans. Neural Networks, Vol. 17, No. 1, pp. 157-1 165, ...
  • نمایش کامل مراجع