کاربرد الگوریتم های ژنتیک و اجتماع مورچگان در مکان یابی بهینه میراگرهای ویسکوز
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 533
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU02_0419
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
در سه دهه اخیر روش های بهینه سازی مبتنی بر پدیده های طبیعی به علت عدم استفاده از محاسبات سنگین ریاضی، عدم وابستگی به نقاط انتخابی اولیه و قابلیت بهینه یابی کلی نسبت به سایر روش ها، جایگاه ویژه ای پیدا کرده است. در تحقیق حاضر جهت دستیابی به چیدمان بهینه میراگرهای ویسکوز از دو روش بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت یعنی الگوریتم های ژنتیک و اجتماع مورچگان استفاده شده است. در این مقاله تاثیر میراگر ویسکوز بر روی رفتار یک قاب فولادی دو بعدی مورد مطالعه قرار گرفته است. از آنجایی که رفتار لرزه ای سازه مورد بررسی می باشد از تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی استفاده شده است. تحلیل دینامیکی قاب و الگوریتم های بهینه سازی توسط نرم افزار متلب برنامه نویسی شده اند. نتایج بیان گر میزان تاثیر میراگرها در رفتار سازه، اثر بهینه سازی چیدمان میراگرها در پاسخ نهایی سازه و قوت و ضعف هر یک از روش های بهینه سازی مذکور و مقایسه آنها است.
Keywords:
Authors
فاطمه رازانی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه یزد
آزیتا اسعدی
استادیار، دانشگاه یزد
مجتبی حسینی
استادیار، دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :