کاربرد رایاتاکسونومی در پژوهشهای کشاورزی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 575
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_0584
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
طی دو دههی اخیر، اینترنت بطور چشمگیری شیوهی زندگی و کار را تغییر داده است. پیشرفتهای سریع در حوزهی بیوانفورماتیک، فرمتهای بینظیری را برای تاکسونومیستها فراهم کرده تا تحقیقاتشان را با کارآیی بهتری انجام دهند و همچنیندسترسی به یافتههایشان برای سایرین تسهیل گردد. مبرهن است که باید اقدامات مربوط به ردهبندی را همسو با عصر دیجیتال تغییردهیم تا بتوانیم سرعت تهیه و تکمیل اطلاعات و فرآورده های مربوط به ردهبندی را ارتقا بخشیم. رایاتاکسونومی، اهداف سنتیتاکسونومی از قبیل جستجو، اکتشاف، تشخیص، نامگذاری و طبقه بندی گونهها را به منظور مطالعهی روابط فیلوژنیک آنها، ترسیمنقشهی توزیع جغرافیایی و روابط اکولوژیکیشان در یک فضای مجازی به اشتراک میگذارد. سرعت تلاشهای تاکسونومیک برای انجام فعالیتهای تاکسونومیک کافی نمیباشد؛ بنابراین باید ابتکاراتی متنوع، با هدف سرعتبخشی به پژوهشهای تاکسونومیک وجود داشتهباشد. این ابتکارات در چند مورد مشترک هستند: افزایش ارتباطات مجازی و همکاریها، هماهنگی مهارتها، اشتراک علم و ایجادفضای کاری مجازی. بدون شک، کاربردها و برنامههای کاربردی وب محور، محصولات و نشریات موجود در آن، منابع آتی، برای سیستماتیک گیاهی و جانوری به شمار میروند. پیشنهاد ما توسعه ابزارها و سیستم های جدید و ارتقا یافته، برای تسریع توانایی متخصصان ردهبندی به مقایسه و متمایز کردن ارگانیسم های زنده است؛ که در این مقاله به روزترین نرمافزارها و پایگاههای اینترنتی فعال به منظور مطالعهی تخصصی تنوع زیستی، گردآوری شده است
Keywords:
Authors
احمد ندیمی
عضو هیئت علمی گروه حشرهشناسی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان،
صفورا اله وردی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه حشرهشناسی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :