اثر پارامترهای دما و رطوبت بر میزان ضریب حداکثر مصرف ماهانه آب شرب مطالعه موردی شهر گرگان
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,247
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICSDA01_1163
Index date: 6 June 2015
اثر پارامترهای دما و رطوبت بر میزان ضریب حداکثر مصرف ماهانه آب شرب مطالعه موردی شهر گرگان abstract
یکی از منابع بسیار مهم و حیاتی که در زندگی روزمره انسانها و کشورها و تداوم تولیدات نقش فوق العاده دارد، منابع آبی است . میزان مصرف سرانه آب در اجتماعات مختلف متفاوت است و با فرهنگ و شرایط اقلیمی و ارتقا سطح بهداشت جوامع ارتباط مستقیم دارد. قرار داشتن ایران در منطقه گرم و خشک موجب شده تا استحصال و بهرهوری از آب بویژه آب شرب و سالم موضوع مهمی به شمار رود. با توجه به مسایل بیان شده و اهمیت آب و مصرف آن و وجود بحران کم آبی، تحقیق حاضر روی ضریب حداکثر مصرف ماهانه آب شرب شهر گرگان انجام شد. از آنجایی که عوامل بسیاری از جمله دما، رطوبت، جمعیت و پارامترهای اقلیمی، مسایل فرهنگی و غیره بر ضریب حداکثر مصرف ساعتی و روزانه تاثیرگذار است، در این پژوهش به بررسی اثر پارامترهای میانگین دما، میانگین رطوبت نسبی و حداکثر دما بر ضریب حداکثر مصرف ماهانه پرداخته شده است. برای بررسی تاثیر پارامترهای مذکور بر ضریب حداکثر مصرف از رگرسیون تک متغیره استفاده شد و نتایج نشان د اد که میانگین دمای ماهانه بیشترین تاثیر را در ضریب حداکثر مصرف دارند. سپس برای بهبود نتایج و تاثیر هم زمان متغیرها از رگرسیون چند متغیره استفاده شد، نتایج نشان داد که استفاده از هر سه پارامتر باعث بهبود نتایج خواهد شد
اثر پارامترهای دما و رطوبت بر میزان ضریب حداکثر مصرف ماهانه آب شرب مطالعه موردی شهر گرگان Keywords:
اثر پارامترهای دما و رطوبت بر میزان ضریب حداکثر مصرف ماهانه آب شرب مطالعه موردی شهر گرگان authors
محسن عباسی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب و فاضلاب، موسسه غیرانتفاعی لامعی گرگان
امیر احمد دهقانی
دانشیار مهندسی عمران آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
علیرضا طبرسا
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه گلستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :