پیش بینی الگوی رویش تاج خروس Amaranthus retroflexus قیاق Sorghum halepense و سلمه تره Chenopodium album در کشت خالص و مخلوط ارقام سویا
Publish place: Second National Conference on Agricultural Engineering and Management, Environment and Sustainable Natural Resources
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 694
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS02_054
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
سرعت رشد سویا در اوایل فصل کم بوده و قدرت رقابتی آن در مقابل علفهای هرز بسیار پائین است. بنابراین عامل مهم در کاهش عملکرد سویا، رقابت با علف هرز است. موفقیت برنامههای مدیریتی علفهای هرز با هدف کاربرد هر چه کمتر علفکشها، عمدتاً به توانایی ما در پیشبینی الگوی رویش علفهای هرز و در نتیجه زمان مناسب کنترل بستگی دارد. لذا به منظور پیشبینی الگوی رویش علفهای هرز در مزارع سویا در پردیس ابوریحان دانشگاه تهران آزمایشی اجرا شد. طرح در قالب بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار به اجراء درآمد. تیمارهای آزمایش شامل سه آرایش کاشت خالص رقم پاکوتاه تلار، کاشت خالص رقم پابلند نکادر ( 032 ) و کاشت مخلوط دو رقم به صورت یک ردیف در میان بود. تاج خروس، قیاق و سلمه تره به ترتیب سه علف هرز غالب در مزرعه بودند. بیشترین تراکم تاج خروس در کشت خالص تلار ( 399 بوته در متر مربع) و کمترین تراکم آن در کشت خالص نکادر ( 283 بوته در متر مربع) بود. تراکم قیاق نیز، در کشت خالص تلار حداکثر (1/424 بوته در متر مربع) و در خالص نکادر حداقل (8/276 بوته در متر مربع) بود. حداکثر تراکم علف هرز سلمه تره، مربوط به کاشت خالص تلار (9/242) و حداقل تراکم آن مربوط به کاشت خالص نکادر بود (5/153)
Keywords:
Authors
مریم نراقی
دانش آموخته ی زراعت اصلاح و نباتات دانشگاه تهران پردیس ابوریحان
مصطفی اویسی
استاد یار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه تهران پردیس ابوریحان
غلام عباس اکبری
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه تهران پردیس ابوریحان
ایرج اله دادی
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه تهران پردیس ابوریحان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :