شناسایی مشترکین پرمصرف برق توسط داده کاوی و بهینه سازی توابع غیرخطی با الگوریتم DE اطلاعات
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 753
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCEB02_129
Index date: 6 June 2015
شناسایی مشترکین پرمصرف برق توسط داده کاوی و بهینه سازی توابع غیرخطی با الگوریتم DE اطلاعات abstract
مصرف انرژی در کشور با توجه به شرایط اقتصادی و کنوین بسیار با اهمیت است. تعداد مشترکین برق و داده های مشخص کننده میزان مصرف آنها در هر شهر بسیار زیاد است و بررسی سنتی قبوض برای تشخیص الگوی مصرف، دشوار و هزینه بر است. از این رو ایجاد یک مدل مناسب و فرایندی پویا جهت جستجو و تشخیص الگوی مصرف برق ضروری می باشد. در این مقاله، یک سیستم شناسایی الگوی مصرف برق بر پایه داده کاوی ارائه می گردد. این سیستم به کمک ابزارهای داده کاوی و با بکارگیری الگوریتم تکامل تفاضلی پیاده سازی می شود. و در نهایت 3 دسته بندی برای مشترکین مصرف برق (نرمال، کم مصرف و پرمصرف) درنظر گرفته می شود.
شناسایی مشترکین پرمصرف برق توسط داده کاوی و بهینه سازی توابع غیرخطی با الگوریتم DE اطلاعات Keywords:
شناسایی مشترکین پرمصرف برق توسط داده کاوی و بهینه سازی توابع غیرخطی با الگوریتم DE اطلاعات authors
بهاره پیرایش شیرازی نژاد
آموزشکده فنی و حرفه ای دختران زاهدان
پریسا شهرکی دوم
آموزشکده فنی و حرفه ای دختران زاهدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :