طراحی سیستم تشخیص آبیاری هوشمند جهت بهینه سازی مصرف آب در کشاورزی با بکارگیری شبکه حسگر بیسیم مبتنی بر منطق فازی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,429

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF02_118

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

Abstract:

بخش کشاورزی در اقتصاد ملی از نظر امنیت غذایی، تامین اشتغال، صادرات محصولات کشاورزی و صنایع غذایی و تامین مواد اولیه بسیاری از صنایع، دارای اهمیت و نقش محوری است. فعالیت های کشاورزی در ایران و اغلب کشورهای جهان به رغم اقداماتی که تاکنون دولت ها انجام داده اند، بطور عموم سنتی بوده و از فناوریهای جدید ومناسب کمتر استفاده میشود. ضریب مکانیزاسیون در این بخش پایین بوده و استفاده از روش های آبیاری سنتی منجر به بهره وری پایین آب، هدر رفتن بیش از 60 درصد آب مصرفی در کشاورزی و کاهش ذخایر آب های زیرزمینی شده است. لذا توسعه کشت های گلخانه ای و تقویت به کارگیری فناوریهای نوین میتواند کمکی در این زمینه باشد. کشاورزی دقیق مفهومی است که با بکارگیری فناوری های جدید، از جمله سنسورها، به تازگی وارد این عرصه شده است. ما نیز قصد داریم با استفاده از این روش و بکارگیری یک شبکه حسگر مبتنی بر منطق فازی، یک الگوی پیش فرض در جهت کاهش نهاده های اولیه همچون آب طراحی نماییم. سنسورهای بیسیم تعبیه شده در شبکه با توجه به ماهیت اطلاعات مورد نیاز، در سطح گلخانه توزیع شده و پس از جمع آوری داده های محیطی، این اطلاعات را به مرکز شبکه ارسال میکنند. سیستم کنترل از راه دور گلخانه، این اطلاعات را با استفاده از منطق فازی تحلیل نموده و تصمیمات لازم را جهت آبیاری و کنترل شرایط محیطی گلخانه برای کاربر نمایش می دهد.

Keywords:

شبکه حسگر بی سیم , کشاورزی دقیق , منطق فازی

Authors

فاطمه اسدی

دانشگاه جامع علمی کاربردی - مرکز علمی کاربردی سبزوار، ایران

افشین جهان بین

مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی - مرکز علمی کاربردی سبزوار

موسی الرضا موسوی صدر

مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی - مرکز علمی کاربردی سبزوار

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :