کارایی فرآیند اکسیداسیون پیشرفته در تصفیه پسابهای نفتی
Publish place: Fourth Conference on Process Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 960
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PROCESS04_010
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
زمینه و هدف: اساس ساختار تمامی هیدروکربن های نفتی (TPH)، هیدروژن و کربن است. کاربرد گسترده، دفع نامناسب، نشت های تصادفی و نشت این ترکیبات باعث می شود حلال های آلی و هیدروکربن های پلی آروماتیک (PAHs) به مدت طولانی در خاک و آب های زیرزمینی باقی بمانند که منجر به پیامدهای زیست محیطی مهمی می گردد. در این پژوهش خاک آلوده به ترکیبات نفتی توسط سورفکتانت تویین 80 شسته شد و کاربرد فرایند فتوفنتون در تصفیه فاضلاب حاصله مورد بررسی قرار گرفت. روش بررسی: تویین 80 مایعی زرد رنگ با ویسکوزیته بالا و قابل حل در آب است. برای بررسی کارایی فرآیند فتوفنتون متغیرهای غلظت آهن، غلظت H2O2، pH و مدت زمان تابش مطالعه گردیدند. منبع تابش UV لامپ فشار متوسط بخار جیوه ای (w400) بود که به شکل عمودی و مستغرق در محلول داخل راکتور از جنس شیشه به حجم 2 لیتر قرار داده شده بود.یافته ها: نتایج نشان داد که راندمان فرایند فتوفنتون جهت حذف COD فاضلاب تولیدی تابعی از مقدار اولیه آهن، H2O2، pH محیط واکنش و مدت زمان تابش نور UV می باشد. در شرایط بهینه, 3/67 درصد از COD در غلظت آهن mM 1/0، غلظت پراکسیدهیدروژن M 43/0 و 3=pH و زمان تابش لامپ UV به مدت 2 ساعت حذف شد. pH نقش بسیار مهمی در کارایی این فرآیند دارد به طوری که با کاهش pH, میزان حذف بالا می رود.نتیجه گیری: مطابق نتایج حاصل از این مطالعه, فرایند فتوفنتون در شرایط اسیدی (3=pH) یک روش موثر در حذف COD حاصل از فاضلاب مذکور می باشد.
Keywords:
Authors
سرور صفا
دانشجوی دکترای مهندسی بهداشت محیط، پردیس بین الملل دانشگاه علوم پزشکی یزد،
محمدرضا مهراسبی
دکترای بهداشت محیط، دانشیار دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی زنجان
مژگان علیقارداشی
کارشناس ارشد بهداشت محیط، کارشناس بهداشت محیط بیمارستان فوق تخصصی شهید بهشتی، دانشگاه علوم پزشکی همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :