تعیین بهترین نوع قاب پنجره با هدف کاهش مصرف انرژی در فضاهای آموزشی نمونه موردی: شهر ایلام
Publish place: First National Conference on Urban Planning, Urban Management and Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,076
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UUSD01_0230
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1394
Abstract:
تکنولوژی امروز اگر چه زندگی را در ظاهر راحت و لذتبخش ساخته است، اما با سرعتی سرسامآور به اتلاف منابع انرژی میپردازدو با ورود منابع آلودهکننده به محیطزیست، هر روز چهره زندگی را تیرهتر میسازد؛ لذا متخصصین با سرعت فراوان به دنبال یافتنراهکارهایی جهت کاهش مصرف انرژی افتادند. مدارس به عنوان عمدهترین ساختمانهای دولتی در ایران به دلیل گونهشناسی و الگویاشغال فضا، پتانسیل زیادی برای کاهش مصرف انرژی دارند؛ در این میان در و پنجره به عنوان اجزایی از پوسته ساختمان که بیشترین تبادل انرژی با محیط بیرون از طریق آنها صورت میگیرد از اهمیت ویژهای برخوردار هستند. به همین دلیل در این پژوهش سعی شده است تا با شبیهسازی کردن مدرسهای در شهر ایلام با استفاده از نرمافزاردیزاینبیلدر بهینهترین نوع قاب پنجره به لحاظ کاهش مصرف انرژی به دست آید. روش تحقیق در این پژوهش بر پایه مطالعات کتابخانهای، میدانی و شبیهسازی کامپیوتری استوار است. نتایج مدلسازیهای انجام شده در این پژوهش به شرح زیر است:در تمام جبهه ها بهترین نوع قاب برای پنجرهها قابهای UPVC با درصد کاهش مصرف انرژی 13 % و 14 %و 11 % و 16.2 % به ترتیب برای ضلعهای شمال، جنوب، شرق و غرب هستند. بعد از قابهای UPVC به ترتیب قابهای PVC ، قابهای آلومینیومی بهلحاظ کاهش مصرف انرژی مناسب بوده و در نهایت قابهای چوبی ضعیفترین عملکرد را نسبت به سایر قابها در زمینه کاهش انرزیمصرفی در ساختمان دارند
Keywords:
Authors
زینب نقدی دورباطی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری دانشگاه علوم و تحقیقات ایلام
بهزاد وثیق
استادیار و عضو هیات علمی گروه معماری دانشگاه جندی شاپور دزفول
ماریا کردجمشیدی
استادیار و عضو هیات علمی گروه معماری-انرژی دانشگاه مازندران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :