سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی جریان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,051

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IHC05_221

Index date: 28 November 2005

پیش بینی جریان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی abstract

تهیه مدلهای پیش بینی جریان یکی از مهمترین مسائل پیش روی متخصصین منابع اب می باشد. مدلهای پیشین در این زمینه به فرم مدلهای رگرسیونی و سریهای زمانی موجود می باشند. امروزه شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs ) در کنار مدلهای سنتی مورد استفاده قرار می گیرند. در این تحقیق توانایی شبکههای عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای این منظور ازجریان ماهانه ورودی به مخزن سدکارون 5 استفاده شده است. یک سری زمانی از جریان ورودی ماهانه به طول43 سال در دسترس بوده که 80%آنها برای آموزش شبکه و 20% برای آزمایش آن مورد استفاده قرار گرفته است. از شبکه هایی به فرم پرسپترونهای چند لایه (MLP ) و الگوریتم پس از انتشار خطا (BP ) برای یافتن ساختار شبکه استفاده شده است. همچنین ترکیبهای مختلفی از جریان در ماههای گذشته مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داده است که اگرچه پیش بینی جریان با استفاده از جریان 12 ماه گذشته بهترین نتیجه را در بر خواهد داشت ولی ترکیب اولین ششمین و دوازدهمین ماه قبل در کنار هم نتایج مشابهی در بر داشته است. لذا ترکیب اخیر جهت پیش بینی انتخاب شده که علاوه بر احتیاج به تعداد داده های کمتر، زمان ترتیب شبکه را نیز کاهش خواهد داد.

پیش بینی جریان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:

شبکه های عصبی مصنوعی , پیش بینی جریان

پیش بینی جریان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors

فرید شریفی

فوق لیسانس سازه های هیدرولیکی دانشگاه علم و صنعت

امید بزرگ حداد

دکتری اب دانشگاه علم و صنعت

سعید علیمحمدی

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
ASCE Task Committee on Application of Artificial Neural Networks in ...
Coulibaly, P., Anctil F., and Bobee, B. (2001), "Multivariate Reservoir ...
Coulibaly, P., Anctil, F., and Bobee, B .(2000), "Daily reservoir ...
Garret, J.H., et al. (1993) "Engineering applications of artificial neural ...
Jain, S. K., Das , D., and Srivastava, D.K.(1999), "Application ...
Raman, H., and Sunilkumar, N.(1995), "Multi-variant modeling of water resources ...
Rumelhart, D and D Zipser، ، Feature Discovery by Competitive ...
Salas, J.D., Markus, M. and Takar, A.S. (2000), "Streamflow Forecasting ...
Sun, C., Neale, C.M.U. _ and McDonnel, J.J.(1993), "The potential ...
Tokar, S., and Markus, M., (2000), _ Prec ip itation-Runoff ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیش بینی جریان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی" توسط فرید شریفی، فوق لیسانس سازه های هیدرولیکی دانشگاه علم و صنعت؛ امید بزرگ حداد، دکتری اب دانشگاه علم و صنعت؛ سعید علیمحمدی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور نوشته شده و در سال 1384 پس از تایید کمیته علمی پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه های عصبی مصنوعی ، پیش بینی جریان هستند. این مقاله در تاریخ 7 آذر 1384 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2051 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تهیه مدلهای پیش بینی جریان یکی از مهمترین مسائل پیش روی متخصصین منابع اب می باشد. مدلهای پیشین در این زمینه به فرم مدلهای رگرسیونی و سریهای زمانی موجود می باشند. امروزه شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs ) در کنار مدلهای سنتی مورد استفاده قرار می گیرند. در این تحقیق توانایی شبکههای عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان مورد ارزیابی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی جریان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.