طراحی سیستم مدیر گروه مجازی ( سیستم توصیه گر انتخاب واحد) با استفاده از قوانین انجمنی
Publish place: The first national electronic conference on technological advances in electrical, electronics and computer engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 779
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
TDCONF01_037
Index date: 10 July 2015
طراحی سیستم مدیر گروه مجازی ( سیستم توصیه گر انتخاب واحد) با استفاده از قوانین انجمنی abstract
یکی از عوامل مفید و موثر در سیستم های آموزشی مدیر گروه حقیقی می باشدکه مشاوره به دانشجو در جهت انتخاب واحد بهتر یکی از وظایف اوست. مشاوره به دانشجو بر اساس تجربیات مدیر گروه و وضعیت فعلی دانشجو انجام می پذیرد. نتیجه مشاوره و تعامل دانشجو با سیستم آموزشی به صورت مستند در قالب انتخاب واحد، ثبت دروس انتخابی و نمره در بانک های اطلاعاتی ذخیره می شود. این داده ها حاوی اطلاعات نهفته با ارزشی می باشند که با داده کاوی می توان آنها را استخراج کرد. با توجه به مشکلات زمانی، هزینه و حضور فیزیکی مدیر گروه و دانشجو و پذیرش روز افزون دانشجو در دانشگاه ها می توان این تجربه های مفید را به عنوان مدیر گروه مجازی در جهت ارتقاء و بهبود فرایندهای آموزشی و برای مشاوره به صورت مستقیم بر روی سایت های آموزشی جهت استفاده دانشجویان قرار داد. در واقع هدف ماپیدا کردن الگوهای مفید فراتر از تجربه های مدیران گروه واقعی می باشد. در این تحقیق سعی می شود با استفاده از قوانین انجمنی بهترین سبد انتخاب واحد، که دانشجویان در طول ترم های تحصیلی مختلف از آن استقبال کرده اند را پیداکرده جهت استفاده و راهنمایی در اختیار دانشجویان قرار داد.
طراحی سیستم مدیر گروه مجازی ( سیستم توصیه گر انتخاب واحد) با استفاده از قوانین انجمنی Keywords:
طراحی سیستم مدیر گروه مجازی ( سیستم توصیه گر انتخاب واحد) با استفاده از قوانین انجمنی authors
سید غیاث رحمتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
عبدالباقی قادرزاده
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :