ارائه روشی جدید برای بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر وب با استفاده از قوانین انجمنی وزن دار
Publish place: The first national electronic conference on technological advances in electrical, electronics and computer engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 901
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TDCONF01_064
Index date: 10 July 2015
ارائه روشی جدید برای بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر وب با استفاده از قوانین انجمنی وزن دار abstract
شبکه جهانی وب حاوی اطلاعات فراوانی است و روز به روز به حجم اطلاعات افزوده می شود. چالش اصلی کاربران وب، جست وجوی وب سایت ها جهت یافتن اطلاعات مرتبط به شیوه ای کارآمد، در کوتاهترین زمان ممکن است. هدف اصلی سیستم های توصیه گر هدایت کاربران در جهت تامین منابع و نیازهای مورد علاقه کاربران، با دانش استخراج شده از تعاملات کاربران قبلی است. در این مقاله الگوریتمی ترکیبی از روش های خوشه بندی فازی و قوانین انجمنی وزن دار جهت شناسایی الگوهای پیمایشی کاربران ارائه شده است. بعد از شناسایی علایق کاربر جاری، سیستم توصیه گر لیستی از صفحات مورد علاقه او را که تا به حال مشاهده نکرده و قصد دارد ببیند را به اوپیشنهاد می دهد. نتایج آزمایش های انجام شده روی داده های واقعی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از دقت و پوشش بالاتری نسبت به الگوریتم مورد مقایسه برخوردار است.
ارائه روشی جدید برای بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر وب با استفاده از قوانین انجمنی وزن دار Keywords:
ارائه روشی جدید برای بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر وب با استفاده از قوانین انجمنی وزن دار authors
زینب لیرکی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
علی هارون آبادی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
سید جواد میرعابدینی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :