بهینه سازی و کاهش هزینه فرآیند تولید فولاد ساختمانی به روش کنورتوری با استفاده از ابزار هوش مصنوعی
Publish place: National Conference on Value Engineering and Cost Management
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,900
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
VECONF01_209
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
امروزه صنعت فولاد سازی به عنوان تأمین کننده ماده اولیه مورد نیاز بسیاری از صنایع از نقش و جایگاه ویژهای در میان صنایع برخوردار است. با این وجود مصرف بالای انرژی و نیاز به مواد اولیه فراوان در فولاد سازی محققان را به یافتن راههایی در جهت افزایش بهرهوری و بهینهسازی مصرف منابع دراین صنعت، ترغیب کردهاست. در مقاله حاضر سعی شده مقادیر مورد نیاز افزودنی به فولاد مذاب شامل کک، فروسیلیس و فرومنگنز در فرآیند تولید فولاد به روش کنورتوری جهت تولید مارک خاصی از فولاد ساختمانی محاسبه و بهینه سازی گردد. هدف از بهینه سازی صورت گرفته علاوه بر تخصیص بهینه منابع مصرفی ،کنترل پارامتر کربن معادل در محدوده مجاز به جهت حفظ خواص مکانیکی فولاد میباشد. که منجر به کاهش هزینه تهیه مواد اولیه و نهایتا مدیریت وکنترل هزیته نهایی تولید میگردد. در ابتدای کار کل فرآیند به کمک شبکه عصبی مصنوعی مدل سازی معکوس شده به طریقی که در آن وزن مقادیر در صد عناصر به همراه تناژ فولاد مذاب به عنوان ورودی شبکه و خروجی آن مواد افزودنی به مذاب میباشند. نتایج حاصل از این مدل سازی علاوه بر جنبه کاربردی منتج به حصول تابع شایستگی خطی جهت به کارگیری در الگوریتم ژنتیک میگردد. در انتها با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینهسازی فرآیند انجام شدهاست. مقایسه دادههای تجربی با مقادیر به دست آمده توسط الگوریتم ژنتیک بیانگر توانایی الگوریتم ژنتیک در بهینهسازی منابع مصرفی مورد نیاز جهت تولید فولاد در عین حفظ خواص مکانیکی آن است.
Keywords:
Authors
محمدرضا سلیمانی یزدی
دانشیار دانشگاه امام حسین گروه مهندسی مکانیک
رضا زاهدی
دانشجوی کارشناسی ارشد ساخت وتولید دانشگاه صنایع و معادن ایران
جلال فتحی
دانشجوی کارشناسی ارشد ساخت وتولید دانشگاه صنایع و معادن ایران
فاروق صالحی
دانشجوی کارشناسی ارشد ساخت وتولید دانشگاه صنایع و معادن ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :