حذف نیترات از فاضلاب با استفاده از روش انعقاد الکتریکی:مدلسازی به کمک روش رویه پاسخ ( RSM )
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,401
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCE10_0162
Index date: 10 July 2015
حذف نیترات از فاضلاب با استفاده از روش انعقاد الکتریکی:مدلسازی به کمک روش رویه پاسخ ( RSM ) abstract
غلظت بالای یون نیترات در آب موجب بروز عوارض سوء برای انسان به ویژه در نوزادان و زنان باردار میگردد. در سالهای اخیر، محققین به بررسی روشهای مختلفی برای حذف این آلاینده از محلولهای آبی پرداختهاند که در این میان فرآیند انعقاد الکتریکی با دارا بودن بازدهی مناسب حذف، تولید لجن کم و کاربرد گسترده، یکی از مطلوبترین روشها به شمار میآید. طبق مطالعات صورت گرفته تا کنون در مورد مدلسازی فرآیند حذف با این روش، تحقیقی صورت نگرفته است. هدف از انجام این تحقیق، استفاده از تکنیکهای مدلسازی مانند رویه پاسخ RSM برای بررسی و شناخت بهتر حذف نیترات از فاضلاب با روش انعقاد الکتریکی میباشد. بر این اساس رابطه بین راندمان حذف نیترات به عنوان پاسخ و متغیرهای کمی شامل غلظت اولیه نیترات، pH اولیه محلول، زمان واکنش، تعداد الکترودها و جریان، با یک چند جملهای مرتبه 2 ارائه شده است. نتایج مدلسازی نشان میدهد که رابطه بدست آمده با ضریب تعیین 2R %89 دارای دقت مناسبی بوده و روش رویه پاسخ RSM نیز ابزار مناسبی برای مدلسازی این فرآیند به شمار میرود. نتایج این مدل سازی نشان داد که غلظت اولیه نیترات، pH اولیه محلول و زمان واکنش، نسبت به پارامترهای دیگر از اهمیت بیشتری برخوردارند
حذف نیترات از فاضلاب با استفاده از روش انعقاد الکتریکی:مدلسازی به کمک روش رویه پاسخ ( RSM ) Keywords:
حذف نیترات از فاضلاب با استفاده از روش انعقاد الکتریکی:مدلسازی به کمک روش رویه پاسخ ( RSM ) authors
سیدابراهیم نزل آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران مهندسی محیطزیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدمحمدرضا علوی مقدم
دانشیار دانشکده مهندسی عمران و محیطزیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :