مقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز ابعادی در پیشبینی شیب شیروانی پایدارپایاب بندهای پارهسنگی
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 780
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0604
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
یکی از روشهای سازهای ارزان قیمت جهت کنترل جریانهای سیلابی احداث بندهای تأخیری پارهسنگی است. از آنجاییکه جریان در این سازهها ذاتاً غیر دارسی است و احتمال وقوع جریان همزمان روگذر و درونگذر نیز وجود دارد و در نتیجهی اندرکنش بین سنگها و سیال ممکن است سنگدانهها حرکت کننند و بند تخریب شود، طراحی این بندها مستلزم مطالعه کافی است. شبکه های عصبی مصنوعی از جمله روشهایی هستند که توانایی برآورد فرآیندهای پیچیده و غیرخطی را با دقت مناسبی دارند. اگر چه دقت پیشبینی آنها به نوع الگوریتمهای آموزش و یادگیری و تابع محرک مورد استفاده بستگی دارد. در این تحقیق به منظور پیشبینی شیب شیروانی پایاب مناسب برای طراحی بندهای پارهسنگی، مدل شبکه عصبی پرسپترن چند لایه با الگوریتم آموزشی و توابع آستانه متفاوت مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین شیب شیروانی پایاب پیشبینی شده با شبکه عصبی با مقادیر بر آورد شده از آنالیز ابعادی و دادههای آزمایشگاهی مقایسه شد. نتایج نشان داد که مدل پرسپترون چند لایه با دو لایه مخفی و 1 نرون در هر لایه مخفی بهترین عملکرد را دارد. همچنین مشخص شد که شبکه ها با الگوریتمهای آموزشی گرادیان مزدوج گرادیان مزدوج پلاک – ریبر، گرادیان مزدوج فلچر پاول و گرادیان مزدوج مقیاس شده و – تابع محرک تانژانت سیگموئید در لایه مخفی و تابع محرک خطی در لایه خروجی بهترین عملکرد را دارند. با مقایسه مقادیر نظیر در شبکه عصبی مصنوعی و رابطه ارائه شده از طریق آنالیز ابعادی مشخص شد که هر دو روش شیب شیروانی پایاب را با دقت قابل قبولی پیشبینی میکنند اما دقت روش شبکه های عصبی مصنوعی بیشتر است. از این رو میتوان به منظور طراحی شیب شیروانی پایاب بندها از شبکه عصبی هم استفاده کرد
Keywords:
Authors
فرزانه قادری نسب
بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان
ابراهیم امیری تکلدانی
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
محمدباقر رهنما
بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدهادی داودی
پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :