برآورد مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی عصبی -تطبیقی
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,828
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICCE10_0943
Index date: 10 July 2015
برآورد مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی عصبی -تطبیقی abstract
مقاومت فشاری بتن یکی ازمشخصات مهم مکانیکی بتن است که متاثر ازطرح اختلاط بتن می باشد اجزای تشکیل دهنده بتن سیمان آب درشت دانه و ریزدانه است که میزان آنها درطرح اختلاط برمقاومت فشاری بتن تاثیر میگذارند درزمینه تخمین رفتاربتن تکنیکهای ریاضی مختلفی توسط محققین ارایه شده است بطوریکه درگذشته این تکنیک ها بیشتر برپایه رگرسیون خطی و غیرخطی استوار بوده است امروزه روشهای برپایه هوش مصنوعی مانند منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی دراین زمینه با موفقیت مورداستفاده قرارگرفته است و عموما درساخت این مدلها ازداده های ازمایشگاهی استفاده شده است دراین مطالعه بادرنظرگیری اجزای نرمالایزشده طرح اختلاط بتن به عنوان متغیرهای ورودی ازشبکه عصبی مصنوعی ann و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS برای براورد مقاومت فشاری 28روزه بتن استفاده میشود و کارایی مدلها دربراورد مقاومت فشاری بتن موردتجزیه و تحلیل قرارمیگیرد نتایج نشان میدهد که این مدلها توانایی نسبتا مناسبی دربراورد مقاومت فشاری بتن دارند
برآورد مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی عصبی -تطبیقی Keywords:
برآورد مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی عصبی -تطبیقی authors
سینا باقرزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران دانشگاه کاشان
محمود اکبری
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه کا شان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :