بررسی اثر دبی بر روی ضریب زبری به کمک کالیبراسیون مدل ریاضی یک بعدی مطالعه موردی زاینده رود بازه سدتنظیمی-پل کله
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 869
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCE10_1113
Index date: 10 July 2015
بررسی اثر دبی بر روی ضریب زبری به کمک کالیبراسیون مدل ریاضی یک بعدی مطالعه موردی زاینده رود بازه سدتنظیمی-پل کله abstract
تعیین مناسب مقدار پارامتر ضریب زبری مانینگ، نقش موثری در محاسبات مربوط به پروفیل سطح آب و برآورد صحیح سرعت و دبی جریان ایفا می کند. از این رو شناخت دقیق این پارامتر برای طراحی و اجرای طرح های مهندسی رودخانه ضروری است. تا کنون محققین زیادی روی ضریب زبری رودخانه ها کار کرده اند و روابطی را نیز ارائه نموده اند. در این پژوهش از مدل ریاضیFASTER برای کالیبراسیون ضریب زبری و شبیه سازی سطح و دبی آب رودخانه زایندهرود استفاده شده است.به منظور شبیه سازی دقیق دبی و سطح آب، ضریب زبری مانینگ با استفاده از کالیبراسیون مدل مشخص شد. برای دو دوره سه ماهه در سال آبی 0931-0933 مدل واسنجی و صحت سنجی گردید. همچنین اطلاعات ایستگاه پل زمانخان برای واسنجی و صحت سنجی مدل استفاده شده است. نتایج حاصل از مدل سازی نشان داد که ضریب زبری مانینگ با کاهش دبی افزایش می یابد. بنابراین با استفاده از یک روش ساده که به مدل FASTERاضافه شد ضریب زبری مانینگ به طور خودکار با کالیبراسیون مدل تغییر می کند. نتایج به دست آمده از اجرای مدل برای این دو دوره انتخابی نشان می دهدکه انتخاب ضریب زبری متغیر،نسبت به ضریب زبری ثابت دارای دقت بیشتری است
بررسی اثر دبی بر روی ضریب زبری به کمک کالیبراسیون مدل ریاضی یک بعدی مطالعه موردی زاینده رود بازه سدتنظیمی-پل کله Keywords:
بررسی اثر دبی بر روی ضریب زبری به کمک کالیبراسیون مدل ریاضی یک بعدی مطالعه موردی زاینده رود بازه سدتنظیمی-پل کله authors
فهیمه انگیزه
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- مهندسی رودخانه دانشگاه شهید چمران اهواز
سیدمحمود کاشفی پور
استاد گروه سازه های آبی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :