مروری بر سیستم های توصیه گر
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,743
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EMAA01_101
Index date: 10 July 2015
مروری بر سیستم های توصیه گر abstract
سیستم های پیشنهاد دهنده سیستم هایی هستند که در پیدا کردن و انتخاب نمودن آیتم های مورد نظر کاربران به آنها کمک می کنند. یکی از اساسی ترین اهداف آنها جمع آوری اطلاعات گوناگون در رابطه با سلیقه کاربران و آیتم های موجود در سیستم است. سیستم های توصیه گر با بهره گیری از روش های آماری و روش های کشف دانش به منظور توصیه محصولات به کاربران و کاهش مشکلات ناشی از حجم زیاد داده ها به کار گرفته می شوند. این مقاله مروری بر سیستم های توصیه گر، دسته بندی و روش های اندازه گیری خطای آنها دارد.
مروری بر سیستم های توصیه گر Keywords:
مروری بر سیستم های توصیه گر authors
لیلا زهرتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان
محمدحسین یکتایی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :